摘要：设计一种语音情感数据挖掘分类识别方法。对语音情感信号进行预处理,进一步从语音话语中提取Mel频率倒谱系数(MFCC)和Mel能谱动态系数(MEDC);使用支持向量机(SVM)来分类不同的情绪状态,如愤怒、快乐、悲伤、中立、恐惧等,并基于径向基函数(RBF)内核进行训练阶段;应用柏林情感数据库和CASIA汉语情感语料库从情绪语音文件中提取特征。实验结果表明,柏林数据库和CASIA汉语情感语料库的正确识别率分别为82%和90.39%。与几种先进的对比方法进行比较,该方法在不同降维、不同信噪比下均取得了最优的识别精度。

摘要：随着用户数量与数据体量的飞速增长,传统基于相似性矩阵构造的协同过滤算法求解效率低下。针对这一问题,提出一种基于MapReduce框架下的并行相似矩阵构造算法。依据基于改进的局部敏感哈希(locality sensitive Hashing,LSH)算法将项目集合划分为不相交的组,基于MapReduce框架进行组内部相似度和组间相似度计算,采用MovieLens数据集进行算例实验对比。实验结果表明,与传统串行和两轮次MapReduce构造方法相比,在相同的实验条件下,所提方法的平均执行时间分别节约26.4%和14.4%以上。所提方法在大规模数据集场景下具有更好的经济性与扩展性,改进的LSH算法有效提升了后续轮次的计算效率。

摘要：本文对FOXBASE教科书中几个错误或不合适的内容进行了澄清。

摘要：讨论设计矩阵列降秩时，线性回归模型的影响分析。通过线性变换，将列降秩的影响分析转换为列满秩的影响分析。

摘要：学术搜索是一种行业化的搜索引擎,因其缺乏个性化、智能化的服务,使得用户的学术文献检索效率低下,海量的数字学术资源得不到充分利用。本研究跨语言智能学术搜索系统的设计与实现,旨在让用户可以在尽可能短的时间内找到所需学术资源。系统的几个关键技术包括:研究混合语种文本的分词技术;研究基于机器翻译的跨语言信息检索;研究搜索结果聚类算法在不同语言文本上的性能差异问题;研究基于聚类的个性化信息检索方法以及交互式查询扩展技术。实验测试结果表明:系统具有较好的扩展性,能为用户提供良好的学术检索服务。

摘要：流数据挖掘是数据挖掘的一个新的研究方向,已逐渐成为许多领域的有用工具。在介绍数据流的基本特点以及数据流挖掘的意义的基础上,对现有数据流挖掘算法的主要思想方法进行了总结,并指出了这些方法的局限性。最后对数据流挖掘的发展方向进行了展望。

摘要：为了解决一场演出的票务委托多家票务公司销售而造成票务信息不统一,无法通过验票终端统一验票的问题,设计开发了票务中间件,所有票务信息通过票务中间件进行集中和共享。详细介绍了基于中间件进行统一验票的信息处理流程和系统设计。

摘要：如今,互联网集成的与暴雨灾害相关的信息多种多样,然而人工搜索网页信息的效率不高,因此网络主题爬虫显得十分重要。在通用网络爬虫的基础上,为提高主题相关度的计算精度并预防主题漂移,通过对链接锚文本主题相关度、链接所在网页的主题相关度、链接指向网页PR值和该网页主题相关度的综合计算,提出了基于网页内容和链接结构相结合的超链接综合优先度评估方法。同时,针对搜索过程易陷入局部最优的不足,首次设计了结合爬虫记忆历史主机信息和模拟退火的网络主题爬虫算法。以暴雨灾害为主题进行爬虫实验的结果表明,在爬取相同网页数的情况下,相比于广度优先搜索策略(Breadth First Search,BFS)和最佳优先搜索策略(Optimal Priority Search,OPS),所提出的算法能抓取到更多与主题相关的网页,爬虫算法的准确率得到明显提升。

摘要：随着闸机验票系统在很多门票收费场所的广泛应用,对闸机验票系统的可靠性、实时性、灵活性的要求也越来越高。本文介绍了一种离线与在线相结合闸机验票系统的设计与开发方法,较好地满足了上述的需求。

摘要：针对现有入侵检测系统的不足,根据入侵和正常访问模式的网络数据表现形式的不同以及特定数据分组的出现规律,提出按协议分层的入侵检测模型,并在各个协议层运用不同的数据挖掘方法抽取入侵特征,以达到提高建模的准确性、检测速度和克服人工提取入侵特征的主观性的目的。其中运用的数据挖掘算法主要有关联挖掘、序列挖掘、分类算法和聚类算法。