摘要：一、前言无脉动平流泵是计量泵中一类新型分支产品,近年来发展迅速,国内已有单位开展研制和试生产。但国内研制的几乎都是并联式双缸平流泵,采用进、出口并联流路,凸轮直接推动柱塞的结构形式。其实质是把结构相同的主、副两泵凸轮驱动器相位错开180°安装,令凸轮交替推动柱塞杆,在柱塞运动的叠加区域。

摘要：股票数据具有非线性和含有大量噪声的特点,传统股票预测模型难以充分识别股票非线性特征以及降低噪声,导致预测精度不高.为了提高预测精度,去除冗余特征并加强特征的区分度,引入流形学习中的线性局部切空间排列算法,提出了一种新的支持向量回归机的股价预测优化模型.首先利用线性局部切空间排列算法对股票原始数据进行特征提取,然后采用支持向量回归机对提取到的特征和股票价格之间的非线性关系建模,并利用遗传算法优化支持向量回归机的参数,最终提高股票价格的预测精度.为证明模型的有效性,采用标准普尔500指数在2012—2013年、2014—2015年2个时间段内的股票数据进行检验.实验证明,提出的模型相较其他对比模型具有更高的预测精度,更强的泛化能力.