摘要：针对三级式电力电子变压器(power electronic transformer,PET)中间隔离级DC-DC变换器双侧的模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)控制存在的问题,提出了基于价值函数独立的模型预测控制(model predictive control,MPC)的MMC控制方法,对多个控制目标分别建立独立的价值函数,无须配置MPC中价值函数的权重,解决了价值函数的权重配置难问题,且减小了MPC的计算量。另外,针对现有的三级式PET中间隔离级的DC-DC变流器可靠性低、灵活度差、适应范围较小等问题,设计了基于MMC的PET中间隔离级DC-DC变换器拓扑,通过采用双高频变压器的结构,提高了供电的灵活性,实现了PET不间断供电能力。最后搭建系统模型平台,并通过实验验证了所提控制策略的正确性和有效性。

摘要：本文主要探讨了市政给排水设计中节能减排的应用。首先,分析了当前市政给排水设计存在的能源浪费和碳排放等问题。随后,提出了加强节能减排意识、优化设计协调性和改善管网运行等具体策略。文章指出,通过合理利用节能技术、加强设计团队协作和改进管网管理等措施,可以有效降低能源消耗和碳排放,实现市政给排水系统的可持续发展。

摘要：在“碳达峰、碳中和”背景下,我国能源结构持续调整,低碳清洁能源占比稳步提升。水电能源是可再生且循环利用的环保能源,大型水电站通常具有快速调峰调频的能力与特点。伴随着新时代我国的发展进步,国内对于能源的需求也越来越高。水电在安全高效现代能源系统中发挥着日益重要的作用,为了保证水电站控制系统的安全运行,应从预先规划、研究、设计规范、施工标准、验收等方面形成一套规章制度。水电站进水口闸门的可靠运行与电站的安全生产息息相关,确保进水口闸门的稳定运行对大电网安全有着重要作用。

摘要：针对电缆排管质量验收难的问题,设计了一种电缆排管检测系统。电缆排管检测系统利用基于惯性导航原理的测绘装置对电缆排管的路径进行三维测试,利用内窥镜+LED对电缆排管内部缺陷进行检测与定位,实现对电缆排管施工质量的检测,确保排管质量符合电缆敷设要求。

摘要：本文根据500k V电压等级以上GIS设备一般采用大体积混凝土基础,GIS设备支架的引下线设计成铜排、扁钢或者铜绞线连接,采用大体积混凝土基础的GIS支架接地必须在混凝土基础施工时,进行辅助接地网施工。接地引下线工艺不易控制,常规设计方案接地引线外露螺栓连接点,工艺不美观,预埋的接地引线被盗后无法整改更换。常规方式施工,成品保护比较难,故提出在GIS混凝土面层下方埋设不锈钢接地盒,可有效避免以上问题。

摘要：伴随着社会各个方面的快速发展,人民的生活水平在不断提高,电气工程自动化技术的重要性越来越显突出。而且根据国家的能源战略要求,更是对节能减排的强烈要求。本文从电气工程自动化的现状介绍,电气自动化的存在的问题以及解决措施,以及电气自动化及其节能技术,并分析了在电气系统中的节能技术,为电气自动化节能技术的实际应用提出了一些意见或建议。

摘要：模块化多电平技术(modular multilevel converter,MMC)因其电磁兼容性好、谐波含量低、开关损耗较小等优势已经在高压直流输电(high voltage direct current,HVDC)中得到了广泛的运用。在MMC-HVDC向无源网络供电的情况下,为了抑制不对称故障对向无源网络供电的电能质量的影响,采用了将微分平坦理论应用于向无源网络供电的MMC-HVDC系统的方法,以提高发生不对称故障时MMC换流器的动态性能。首先分析了向无源网络供电的MMC-HVDC的系统结构和工作原理,针对MMC-HVDC整流级的MMC换流器建立了在不平衡电网电压时基于正负序系统的数学模型;其次针对不同输出变量,分别进行了平坦性分析;接着,对MMC系统进行稳定性分析,并根据微分平坦理论设计了MMC-HVDC换流站的内外环正负序控制器;最后,在Matlab/Simulink中建立一个对无源网络供电的MMC-HVDC系统,结果表明:在发生不对称故障的运行条件下,MMC-HVDC系统的控制策略具有较好的动态性能。

摘要：末端防治处理技术的设计是为了尽量减少在自然大气系统中排放未经处理的废气对环境的影响。不同的防治处理方案具有不同的性能特点,对环境的影响也不同。本研究采用基于半生命周期理论体系的评价方法,对选定的生产型企业末端防治处理设施进行评价。结果表明,经过末端防治处理设施处理过的A企业废气年光化学臭氧潜势值(143.83 kg)与末端处理设施电耗所造成的年光化学臭氧潜势值(923.52 kg)之和是远大于未经过末端防治处理设施的A企业废气年光化学臭氧潜势值(181.99 kg)。也就是说当企业排污量较低时,即使选择了某末端防治处理技术仍可达标,但是从环境效益角度看该处理技术其实对环境造成了更大的损伤。因此,本研究提出一种针对末端防治处理技术的评估方法,希望可以协助企业选择有环境效益的末端防治处理技术。

摘要：电缆良好的绝缘性是保证电缆安全运行的重要保障。针对传统电力电缆绝缘损伤检测方法存在检测流程复杂和无法大规模整体检测的缺点,本文结合图像无损接触方式和深度学习方法,提出了一种基于深度学习的电力电缆图像破损批量检测方法。该方法创新性地建立了基于残差和深度可分离模块的轻深度卷积神经网络模型,和以往的卷积神经网络模型相比,网络极好地平衡了系统的识别时间和识别精度,能实现高效、无损、快速的大规模电缆外表面多样化异常检测。和传统学习方法和已有深度卷积神经网络模型的实验结果对比表明,本文方法具有良好的实时性、鲁棒性和识别率,识别正确率达到99.47%。