摘要：集中器连接了终端、计算机或通信设备,是重要的中心连接点设备。随着采集终端新的业务发展,如光伏能源、电动汽车充电桩及各种储能设备等信息的接入,对终端的通信速度和处理能力提出了新的挑战。文章基于模型视图控制器(MVC)编程模式,利用边缘计算技术设计了多元化负荷管理的终端服务模块,赋予了集中器终端边缘数据交互与智能处理的能力,实现了台变下负荷的平衡管理;分析了该模块在智能集中器中的可行性,证明了其实用性。

摘要：为了提高电力信息平台服务器对大数据流量的处理能力,设计基于大数据分析平台的电力信息化智能管控平台。以区域电力总部为基点,部署电力信息化智能管控工作台,通过电力专用网络,连接电力运行必备系统,完成平台硬件结构设计;将平台监控功能分为查询指令下发、反馈数据接收、数据解析、数据存储四部分,设计平台监控功能时序图,实时监控电力数据;在数据采集服务器上部署数据采集算法,采集电力数据;采用大数据分析平台设计包括探测节点、程序分发、隐蔽执行三部分的电力数据分流预处理程序;设计电力信息化智能管控平台运架构,集成电力数据信息,实现电力信息化管控。确定实验方法和步骤,检测结果:此次设计的电力信息化智能管控平台服务器,通过了50模拟用户和100模拟用户的每秒点击次数和吞吐量压力测试,具有较优的流量处理能力。

摘要：为实现电力综合管控的智能化处理,设计了一种电力行业智能化综合管控系统。系统由多个模块构成,其中管控中心模块由控制中心、通信网络、管控软件构成。在线监测模块通过前置CAC模块实施数据接入,实现各种监测装置的初步数据分析、信息汇总、规约转换等功能。在前置CAC模块中,通过光纤接入各种监测装置。场景三维可视化模块可以实现电力行业变电站等场景的可视化三维展示在前置CAC模块中,通过光纤接入各种监测装置。数据预处理模块主要结合神经网络和粗糙集进行数据的预处理,设计了一种基于神经网络和粗糙集的数据预处理算法,通过应用设计算法即可实现电力行业数据的预处理。选取某地区对设计的系统进行了现场应用与测试。测试结果表明系统的数据预处理性能良好,反应速度较高,执行各种操作的QPS、TPS数值都较高即吞吐量整体较高。表明系统能够满足电力行业数据量庞大情况下的应用需求。