摘要：本文根据智能制造产业需求,针对目前职业教育智能制造课程教学中存在的实验条件不足、教学内容与岗位脱节、学生主体发挥不足、教学资源运用不够等问题,提出了具体的解决方案。以“智能制造综合实训”课程为例,进行课程教学方案设计,构建以德知技“三位一体”教学理念、理虚实“三元融合”教学模式和“五阶递进”教学项目相结合的“三三五”实训体系。以机床主轴箱智能加工为例具体实施“三段六步”教学过程,详细阐述了运用新场景、对接新规范、引入新技术、“理实一体,虚实结合”开展实训课教学,并有机融入思政教育的成功范例,有效达成智能制造技术技能人才的培养目标。

摘要：该文提出邻居拥塞表概念,利用旁路、邻居拥塞表、hello消息和下一绿色节点请求技术,对自组网按需距离矢量(AODV)协议进行改进,提出自组网拥塞适应按需距离矢量(CA-AODV)路由协议。在CA-AODV协议中,主节点利用邻居拥塞表,能在第一时间感知网络拥塞。当拥塞发生时,拥塞节点的上一节点能按需建立绕过拥塞节点的旁路,当数据流到达已建立旁路的节点时,被按比例分流在主路由和旁路上,实现了拥塞适应功能。仿真结果显示,与AODV相比,CA-AODV协议的平均端到端延迟更短、数据包递交率更高、规格化路由开销更少。

摘要：提出局部拥塞表概念,利用旁路、局部拥塞表和hello消息机制,对动态源路由(Dynamic source routingprotocol,DSR)协议进行改进,提出了拥塞适应动态源路由(Congestion adaptive dynamic source routing,CA-DSR)协议。在CA-DSR协议中,主节点利用局部拥塞表,能在第一时间感知到网络拥塞,当拥塞发生时,拥塞节点的上一节点能建立绕过拥塞节点的旁路,当数据流到达已建立旁路的节点时,被按比例分流在主路由和旁路上,实现了路由拥塞适应功能。协议利用hello消息对局部拥塞表进行有效维护。与DSR相比,CA-DSR协议中平均端到端延迟更短、数据包递交率更高、规格化路由开销更少。仿真结果已证明了CA-DSR协议的优点。

摘要：为了满足城市大气浓度监测监控的需要,应用电解式气体传感器,开发了一种基于无线传感器网络的智能城市大气传感器系统。介绍了系统的硬件和软件设计,给出了测试结果。该系统集监测、显示、报警、通信等多种功能于一体,并采用无线传感器网络,克服了有线传感器网络的局限性,避免了其他无线通信技术高功耗的缺点。实验表明:该系统具有实时性、高可靠性、低功耗的特点,有效地实现了对城市大气中有害气体的实时监测与监控。

摘要：当前高职软件专业人才培养模式存在目标趋同、定位过时、重理论轻能力、忽视个体差异等问题,提出了基于SKIP^2（*** And ***-sion）的高职类软件专业差异化的人才培养模式。

摘要：本文分析我国普通高校网络教学平台的发展现状,并且讨论了我国普通高校网络教学平台建设中存在的不足;提出充分利用网络教学平台的方法;研究我国普通高校发展网络教学平台的策略,为我国普通高校网络教学平台的顺利发展提供了有利的理论依据。

摘要：基于工作过程导向的学习领域构建、课程标准制定实践,给高职院校教师提出了新挑战,为了适应和胜任基于工作过程导向的教学情境设计与实施,要求教师必须在真实的工作过程中亲历专业对应的岗位任务,高职院校必须进一步采取有效措施加强"双师型"教师队伍培养。

摘要：针对农作物育种处理数据方式落后的现状,设计并实现了基于.NET的农作物育种助手软件。系统基于.NET平台进行设计,采用MVC模式进行实现,在数据采集端利用手持设备进行采集,数据通过移动网络实时传输到服务器处理,或者通过手持设备暂时保存数据,采集完成后同步到服务器中。系统的运用能显著提高农作物育种效率和育种质量,使数据处理变得方便、快捷。

摘要：防碰撞算法是射频识别系统中提高标签识别效率的关键技术。为提高汽车防盗定位系统中多标签识别率,分析了现有ALOHA防碰撞算法存在时隙浪费、吞吐率低等缺点,提出了一种基于时间段分组的帧时隙ALOHA算法。该算法根据标签进入阅读器识别区内的时间顺序将标签分组,然后再使用帧时隙ALOHA算法对每组内的标签进行识别。仿真结果表明,相对现有的ALOHA算法,此方法能有效提高系统的吞吐率且稳定,减少时隙浪费,提高了汽车标签的识别率。

摘要：针对图像的显著性区域提取方法存在区域边界不明确、分辨率不高、显著性目标不准确等问题,提出了一种使用高斯差分滤波器的组合来保持原图像更多的频率信息,然后在频率域里利用颜色和亮度两个特征来计算显著图,最后用均值偏移方法结合自适应阈值方法从显著图中提取显著性区域。实验结果表明,使用高斯滤波器的方法不仅输出完整分辨率的显著图,而且能准确地突出显著性目标,使区域具有明确的边界,并且分割的查准率和查全率都好于多尺度分析方法和Itti方法。