摘要：开拓了显著性指导下图像迁移新任务,在图像内容及保真度不变条件下,为使迁移后图像满足用户指定的显著图分布,提出一种全新的生成对抗网络(SalG-GAN)方法。对于给定的原始图像和目标显著图,所提方法可高效生成符合目标显著图的迁移图像。在所提方法中,引入解耦表示框架用于激励模型,针对相同的显著图输入,生成内容不同的迁移图像;在该框架基础上,设计基于显著图的注意模块作为一种特殊的注意力机制,辅助网络在图像迁移过程中聚焦于关键区域;同时,在所提方法中构造基于显著性的生成器、编码器、全局和局部鉴别器等深度网络结构。此外,建立用于显著性指导下图像迁移任务的大规模数据集,用于训练和评估所提方法,具体包括一个大规模的合成数据集和一个包括人眼视觉注意点的真实数据集。在2个数据集上的实验结果表明:所提方法在显著性指导下图像迁移任务中具有优异性能,远优于基准生成对抗网络方法。

摘要：为了满足渤海油田高含水疏松砂岩油藏开发防砂和稳油控水的双重需求,解决传统AICD自适应控水筛管无法满足砾石充填作业和提液生产的技术难题,采用“双层筛管+循环滑套”结构设计,在循环滑套内置AICD自适应控水阀,形成一种新型可充填式自适应控水筛管,在稳油控水的同时,满足大排量充填作业和后期提液生产需求。基于新型可充填式自适应控水筛管,结合疏水亲油选择性控水颗粒充填,研究形成了防砂控水一体化技术。该一体化技术在渤海油田A1H2井成功应用,首次实现了自适应控水筛管的砾石充填防砂完井作业。现场应用结果表明,基于可充填式AICD筛管的防砂控水一体化技术稳油控水效果显著,可有效延缓边底水的锥进,为渤海油田高含水疏松砂岩油藏稳油控水开发提供了新思路。