摘要：目前传统通用航空维修单叶螺旋桨叶片前、后会测量型面宽度、长度、桨叶角、平直度等。通常采用人工测量,人工测量会产生人员误差,且存在效率低、工具复杂等问题,本文提出了一种采用四轴自动非接触式测量螺旋桨叶片的测量方案,测量螺旋桨叶片截面各个尺寸,从而大大减少测量时间。该方案中的实验数据,存在噪声和震动干扰,利用局部加权回归散点平滑法、滑动平均法方式的降噪方法处理叶型型面,同时在硬件方面采用高精度六轴传感器实时检测测量过程中产生的波动,并设置阈值,使之能够得到关键的叶片截面信息情况。

摘要：对于航空发动机这样复杂的系统,其数学模型具有较大的不确定性,而模糊控制对于解决模型不确定性问题具有较好的优势,运用模糊控制理论就具有较好的实践意义。而且,航空发动机在实际运行中存在诸多可测与不可测的扰动,将模糊建模技术与预测控制算法相结合,采用输出误差反馈启发校正的方法,有效地降低了系统设计与实现的复杂性,提高了系统的实时性,并使得该算法的模糊预测控制在鲁棒性、动态性能等方面皆优于常规PID控制。最后,通过数字仿真,对比了经典PID控制和运用模糊自适应预测控制。仿真结果表明,文中所采用的方法有较好的效果,其证明了该方法在航空发动机控制中应用的可能性。

摘要：对于航空发动机这样复杂的系统,经典的PID算法难以对其实现良好控制。灰色系统理论是处理不确定量的一种有效途径。它需要信息少,通用性好,计算方便。针对航空发动机难于建立精确数学模型的特点,采用灰色控制理论与PID控制相结合,实现对PID参数的最佳整合。并且对某型航空发动机进行了全包线内的数字仿真。仿真结果证明了其在航空发动机控制中的可能性。

摘要：航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象。随着航空发动机全权限数字式电子控制器的研制和应用,控制变量也随着发动机性能要求的不断提高而越来越多,发动机智能控制技术的应用式必然的趋势。本文将智能控制引入到航空发动机多变量控制中,将模糊控制和神经网络相结合,设计出了航空发动机模糊神经网络控制器。并以某型涡扇发动机为被控对象,进行了数字仿真研究,检验了该方法的适应性。

摘要：针对构成发动机自适应模型的常规卡尔曼滤波器适用范围小,不能精确估计发动机参数的问题,设计了具有输入端积分补偿的改进卡尔曼滤波器,并将改进卡尔曼滤波器应用于机载自适应模型,进行了滤波效果和鲁棒性验证。

摘要：发动机附件的正常工作关系到发动机的正常工作和飞行安全,同时对飞机用户的经营效益造成直接或间接的影响。由于PA44飞机的发动机起动机在实际应用中发生故障的几率较高,选择该发动机的起动机进行可靠性分析,为维修间隔时间的调整提供参考。依据飞机维修现场收集到的起动机故障数据,利用新平均秩数据进行处理,再根据图形估计法判定故障数据服从威布尔分布,并用最小二乘法算出威布尔分布的未知参数,用K-S检验法检验故障数据服从威布尔分布的合理性。最后用计算出的起动机的平均寿命,与该发动机的实际拆换情况进行料对比,并说明可靠性分析结果的应用。

摘要：航空发动机推力估计所需要的健康参数较多,而安装的传感器数量相对较少。为解决二者之间的矛盾,运用奇异值分解算法,设计了基于该算法的降维卡尔曼滤波器,对用少量传感器发动机的健康参数进行最优估计,进而重构发动机的推力。数字仿真结果验证了其在航空发动机中应用的可能性。

摘要：开发了基于CAN总线的航空发动机分布式控制仿真系统。详细介绍了系统中各部件的功能和硬件、软件设计,并给出了系统通信方案。

摘要：空客A320型机务维护模拟机主要用于机务维修人员的实践技能培训,通过机务模拟机进行培训能够大大的降低培训成本,使得机务人员获得飞机维修的实践经验。本文设计的FCU面板可完成其基本功能调试和基本的故障状态模拟。由于实际培训工作中使用的频率较高,因此开发设计FCU模块对于整个机务维修系统的开发和机务维修培训工作都具有一定积极意义。

摘要：结合AS350直升机的性能特点,设计了农药喷洒装置,满足其航空农业作业能力。重点介绍了系统的总体设计方案、组成、工作原理、喷雾质量以及结构防护。系统相对于直升机可单独运行,便携式可拆装,在保证直升机不同作业需求的情况下实现了农药喷洒的任务。