摘要：利用贝叶斯算法检测僵尸网络具有较高的准确性,但僵尸网络具有流量大的特征,同时贝叶斯分类训练阶段需要对大量的网络数据集进行训练,用单一结点来检测僵尸网络将会遇到计算时间和计算资源瓶颈。为此设计了基于MapReduce检测僵尸网络的贝叶斯算法,把贝叶斯算法训练阶段的先验概率、条件概率和检测阶段的后验概率的计算并行化处理。通过大量运行在Hadoop平台上的实验表明,该方法提高了检测僵尸网络的效率。

摘要：为模拟中药生产过程、优化生产工艺控制参数、实现灵活组合工序的中药制剂仿真系统,构建了中药滴制生产仿真系统。系统采用仿真算法与仿真系统相分离的组件化仿真模型,开展了对滴丸滴制生产过程的模拟和仿真建模的分析工作,并在软件设计中提出了仿真反馈模型,使仿真系统程序框架具有一般通用性。同时,利用生产和管理中的实际数据进行仿真,取得了预期的效果。该系统的实现为同类软件的设计提供了可借鉴的方法。

摘要：以高校学生刷卡消费数据为分析对象,定义了学生之间呈现出的时空关联关系.设计了算法检测时空关联关系,利用检测出的时空关联关系构建社会关系网络,并对社会关系网络进行优化,进而挖掘出学生之间的社会网络关系.通过判断学生是否在同一个班级来验证挖掘出的社会网络关系.实验表明本方法能够较为准确地挖掘出学生的社会网络关系.

摘要：针对制造企业生产加工的产品结构复杂、制约关系较多的现状,需要设计合适的BOM结构和检索方法。在分析实际问题和常见的BOM结构和检索算法的基础上,提出了基于树形网状结构的柔性BOM结构和前缀码检索方法。该方法通过树形结构存储BOM信息,维护了零部件装配的网状关系,使重复的信息只输入一次,制定计划时可自动调用零部件的装配关系。使用基于前缀码的SQL命令查询,将常规检索中网状关系转化为线性关系,提高了对BOM的检索效率。所开发的BOM管理系统已进入运行阶段,效果良好。

摘要：现有僵尸网络检测方法的计算量较大,导致检测效率低,而云计算的强大数据处理和分析能力为僵尸网络的检测提供了新的思路和解决方案。为此,设计并实现一种基于MapReduce模型的并行僵尸网络检测算法,基于云协同和流间关联关系对僵尸网络进行检测。提取流间关联关系,将具有关联关系的流聚集到同一个集合中,计算主机的分数,若分数大于阈值则判断为可疑的僵尸主机。实验结果表明,该算法对P2P僵尸网络的检测率能够达到90%以上,误报率控制在4%以下,并且随着云服务器端计算节点的增多,其处理云客户端上传数据及检测僵尸网络的效率更高。

摘要：现有的渗透攻击实验大多要利用自己的设备进行实验操作,而用户实验设备和环境的不同可能导致无法支撑实验运行。以Android为操作系统的设备在进行渗透攻击实验时,会因无法统一设备而造成实验中无法连通各设备最终导致实验失败。因此提出了渗透攻击虚拟仿真实验方法,首先对现有的虚拟仿真实验方法进行需求分析与设计,其次建立了渗透攻击虚拟仿真实验方法的整体架构,最后利用VNC与Docker技术实现此方法。实验分析发现,此方法可以解决Android系统下渗透攻击实验无法统一实验环境的问题,从而开展高效的渗透攻击实验。

摘要：针对制造企业生产管理中多部门和多业务之间存在的相互制约、协同和前驱后继关系的问题,对多业务协同控制进行分析,并在此基础上设计实现计划之间和业务之间协同控制的Petri网模型,完成主要业务的计划、出入库单和库存之间的信息交互和约束控制,并在实际多业务协同控制系统中实现业务多进程处理的协调控制,取得良好应用效果。