摘要：花岗岩废石料替代混凝土组分可以降低工程成本,减少天然资源消耗;确定替代的优先级,可更大程度实现对花岗岩废石料的再利用。为探究废石料等质量替代混凝土原材料的优先级,利用废石料分别替代水泥、粗细集料制备C25、C30、C40等3种强度混凝土,采用扫描电镜与压汞试验结合抗压强度试验结果分析废石料替代混凝土原材料后对混凝土强度、密实性的影响,确定替代的优先顺序。结果表明:C25、C30、C40等3种强度花岗岩废石料混凝土外观形貌优于同强度基准组,颗粒级配更为合理;3种混凝土中的无害孔、少害孔、有害孔和多害孔体积分布总体优于基准组,孔隙率分别为13.51%、11.52%、9.14%,与基准组相比都有显著降低。废石料的加入有效细化了裂缝与孔隙,提高了混凝土的强度和密实性,由此确定了替代混凝土组分的优先级,可为花岗岩废石料混凝土最优配合比设计提供参考。

摘要：载荷、温度等不利的外部环境因素将影响压电智能传感器信号的接收和发射。该文设计了一种自行封装的压电智能骨料传感器（约8～15cm^3）,通过被动监测技术,对SAB、SAS两组压电智能骨料传感器进行截面抗压承载力的力学性能实验,记录被动监测信号突变点（即声发射信号）并进行分析。结果表明,0.24～0.41 MPa应力区间为压电智能骨料传感器正常工作危险区域,而0.41～0.61 MPa应力区间为正常工作的极限区域。压电智能骨料传感器实际抗压承载力的80%相当于达到了外包层C30混凝土标准抗压强度的90%,充分说明了SAS类压电智能骨料传感器具有非常好的抗压工作性能,揭示了压电智能骨料传感器在抗压等实际工程条件下的良好服役性能。

摘要：目的研究不同频率下应力波在混凝土中传播的衰减特性.方法以压电陶瓷片为声源,选取一对压电陶瓷传感器并埋置在素混凝土梁内部,其中一个传感器用于信号发射,另一个用于信号接收.在输入信号幅值一定的情况下,通过改变信号主频来考察输出信号幅值的变化情况.结果压电陶瓷混凝土结构应力波的衰减主要与激振频率和幅值以及介质的性质有关,衰减系数同频率之间的关系近似符合三次多项式函数;频率-衰减系数曲线存在两个临界频率f1和f2.结论利用试验数据拟合出应力波在混凝土介质中传播时频率与衰减系数的关系曲线,并给出一定频率和幅值的应力波在混凝土介质中有效传播距离的计算方法,为合理选择压电陶瓷传感器间距的提供了依据.

摘要：为确定BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)技术对园林建筑工程设计阶段的影响程度,基于平衡计分卡(Balanced Score Card,BSC)理论,分析园林建筑工程设计中BIM技术应用程度的影响因素,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)建立BIM技术应用影响程度层次评价模型,实现BIM技术应用影响程度的定量评价,确定园林建筑工程设计阶段BIM技术应用优先级排序.结果表明:利用BIM技术影响程度层次评价模型及应用优先级,实现了BIM技术在园林建筑工程设计阶段的应用从定性分析向定量评价的转换,证明了BIM技术应用优先级的目标导向化作用在园林建筑设计阶段的可行性和实用性.

摘要：针对五自由度磁悬浮轴承控制系统,设计了一种线性自抗扰控制(linear active disturbance rejection control,LADRC)策略.利用扩张状态观测器实时估计由系统内部参数不确定性和外部扰动构成的总扰动量,并通过设计的PD控制律补偿扰动对被控对象输出的影响,提出整定控制器带宽参数和观测器带宽参数的方法.通过仿真曲线和控制系统性能指标计算,对比线性自抗扰控制策略与传统PD和PID控制策略.结果表明:本文提出的线性自抗扰控制策略可有效改善系统的动静态性能,控制精度有一定提高,满足了系统快速响应的要求.

摘要：针对传统教学数据处理及分析受多种复杂因素干扰,存在主观性强、数据处理效率低、评估结果不准确等问题,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络构建工程经济学教学质量评价模型的方法。首先,基于课程属性及特点设计可用于工程经济学教学质量评价的评价指标及其评价内容;然后,重点介绍基于SOM神经网络构建工程经济学教学质量评价模型全过程,包括量化评价指标并将其作为标准样本输入网络模型,调整模型各项参数使其性能达到最优,基于获胜神经元及其他神经元拓扑结构进行质量评价分析。最后,基于建设工程经济学课堂采集的教学评价数据,利用提取的12个教学质量评价指标,从理论及实践双维度分析教学数据,验证所提模型的有效性。结果表明,基于SOM神经网络构建的工程经济学教学评价模型可有效地对教学质量做出客观准确的评价结果。该方法可为实现工程经济学高效、准确的教学评估和推动智能化教学评价体系的构建提供参考。