摘要：深度学习模型已广泛应用于流量类型识别的网络防御系统,然而却容易受到精心设计对抗样本的攻击.针对该网络安全问题,从攻击者的角度出发,在不了解模型参数和不影响流量基本特性的前提下,通过修改流量数据中特定位置单个像素的特征值,形成欺骗流量数据,进而误导深度学习模型产生错误的分类结果.为了快速生成符合要求的单个像素点,文章对模拟退火算法进行改进,提出了一种快速生成网络流量对抗样本的单像素攻击(One Pixel Simulated Annealing,OPSA)算法.基于不同公开数据集的实验结果表明,与FGSM、C&W对抗攻击算法相比,所提算法在大幅提升欺骗率的同时,被修改的像素点个数最高减少了99.9%,在部分数据集上超过了DeepFool对抗攻击算法.

摘要：受到过去开采条件、开采方式以及生产工艺等因素影响,导致我国矿山地质环境遭到严重破坏。再加上多数矿山开采区域的水文地质环境所表现出的风险性、扰动性特征相对明显,很容易引发泥石流、山体滑坡等一系列自然灾害问题,不利于保障矿山区域地质环境以及生态环境安全。为消除水文地质环境带来的扰动影响,本文主要立足于矿山水文地质环境综合治理背景,针对矿山地质勘查中的水文地质问题以及灾害防治问题进行重点研究与分析,以确保矿山区域生态环境质量安全。

摘要：教育大数据的时代背景向教育资源的革新提出了新要求,三分屏课件作为一种常见的多资源融合型的教育资源,在教学过程中处于静止状态,缺乏生命力。有鉴于此,设计和构建基于Experience API(xAPI)的三分屏课件学习跟踪模型,并基于模型创建xAPI学习活动流数据(Statement),搭建学习记录仓储(LRS),实现了对学习过程的标准化跟踪和记录,同时三分屏课件也得到了优化和盘活。

摘要：在国家政策的有力支持下,人工智能技术在教育中的落地应用得到重视与发展。针对实际课堂教学中答疑情境下存在的内向学生不敢问、教师手工搜集学生问题并答疑的效率不高等问题,提出基于微信公众号,设计并实现一个课程答疑助教系统,主要功能是智能识别学生提问并实现自动回复,从而有效提高教学效率。

摘要：针对基于卷积神经网络的流量分类方法中流量数据范围选取会直接影响精度结果的问题,提出了基于一维卷积神经网络的加密单数据包分类算法。通过提取出五元组和应用层数据信息形成特定格式的样本数据,最大最小归一化处理后作为一维卷积神经网络的输入,实现对单个流量数据包分类;然后对经典一维卷积神经网络结构进行改进,设计自适应池化层,完成模型训练,避免测试数据压缩或截取的同时达到提高分类精度的效果,实现对不同长度样本数据的流量分类。通过公开数据集的系列仿真实验测试结果表明,选取676字节的样本数据对12分类的加密流量准确率达到了98.82%,且该模型具有较好的泛化能力。

摘要：为解决电动车使用量大且集中存放时需要占用较大空间,存取车过程占用空间大,难以实现有序存取和集中充电的问题,本文提出了一种用于电动车的集约型太阳能停车亭,能够实现占用空间小停车数量多,无障碍自由取车,电动自行车的可靠固定和安全防盗锁紧,并收集太阳能能量对电动车进行充电。

摘要：豹子岔隧道位于河南省三门峡至淅川市高速公路,该工程为双向4车道,设计时速80km/h,国家I级公路。隧道左线ZK10+334^+370为V级围岩,由于围岩稳定性差在施工过程中初期支护发生变形侵入二衬限界,需要进行换拱处理。换拱是处理公路隧道在施工中侵限的一种有效措施,但其施工难度较大,技术流程也较复杂。本文介绍了初期支护变形侵限处进行换拱施工的关键技术,总结了初支变形侵限处换拱施工的主要质量控制方法。

摘要：一、现实和愿望的距离笔者是一位音乐教师，几年前在一所县级重点中学任教。排练节目是笔者的工作之一，那时候，笔者组织学生排练节目，全都是采取模仿成品的办法。在那里，有艺术特长的学生很多，学生们演得都很好，笔者排的节目年年都能拿到全县中小学艺术节的好名次。

摘要：缺资料流域的水文计算是目前工程项目应用中的难点。本文在对Siran沿线水文资料的收集与分析基础上,并在实地调查测量获取河道特征水位的情况下,计算桥梁设计洪峰流量。小流域洪水暴涨暴落,历时短,很少能留下明显的痕迹,往往不会引起人们的注意,故难以调查到较为可靠的历史洪水资料,且没有水文站的观测资料。采用非连续水文观测资料推算法和暴雨推理公式计算法进行流量计算,结果表明暴雨推理公式计算法较合理,研究结果可用于指导本项目的桥梁设计,为巴基斯坦印度河流域水文计算提供了参考依据。

摘要：本文以巴基斯坦喀喇昆仑公路二期项目高速段简支T梁桥为研究对象,通过对中美巴公路桥梁设计规范关于荷载效应的设计方法、汽车荷载及其分项系数取值、荷载效应组合等方面的比较分析,得到不同规范荷载模式下的荷载组合效应及其相互之间的差异结论,以供中国在巴基斯坦后续项目建设中参考。