摘要：使用深度学习方法进行单目深度估计时,由于使用多级下采样会出现重建结果细节信息缺失、边缘轮廓模糊等问题.为此,提出一种基于高分辨率网络的自监督单目深度估计方法.首先,通过并行连接使得特征图在编码过程中始终保持高分辨率表示,以充分地保留细节信息;其次,为了提高编码器的学习能力,在编码部分引入注意力模块,对图像特征进行筛选和提炼;最后,针对深度估计的多义性问题,利用非相邻帧图像之间的一致性,设计了一种有效的损失函数,并使用可靠性掩膜来消除动点和遮挡点的干扰.在TensorFlow框架下采用KITTI和Cityscapes数据集进行实验,实验结果表明,与已有深度估计方法相比,该方法不仅能够保留预测深度的边缘信息,而且能够提高预测深度的准确性,可达到0.119的平均相对误差.

摘要：把操作系统设计原理的虚存技术应用于高级语言编程 ,针对高级语言编程中内存不足的问题 。

摘要：为在双单播网络中运用网络编码技术进行数据传输,提出了一种双单播网络编码的构造方法。所提方法在源点实施预编码策略,采用随机线性网络编码方法并结合多目标优化进化算法来设计各信道的局部编码向量;在宿点运用矩阵零空间的基向量来消除部分信息干扰,再运用二级预编码策略来控制源点的发送速率,从而能够解码。所提方法不仅能确定双单播网络编码的近似可达信息率区域,还能为可达信息率区域中的每一向量构造可行的传输方案。理论推导与仿真计算表明了所提方法的有效性。

摘要：针对单源组播网络,在合理的假设条件下,提出了最优线性网络编码(在吞吐率最大的前提下编码代价最小)的分布式构造方法。首先对线性网络编码的机理进行分析,得出了不同组播率下编码方案间的内在联系,导出了一个在线测试组播容量的策略;提出的方法以遗传算法为搜索引擎,结合随机线性网络编码,嵌入了在线测试组播容量的策略。通过合理地设计编码系数的生成规则和进化策略,在获得最大吞吐率前提下达到最小编码信道数的同时,构造出相应的编码方案,且编码系数保存在各节点中,从而可以采用确定性网络编码数据传输策略传输数据。仿真结果表明提出的方法是有效的。

摘要：为探究单源组播网络编码的组播率与最少编码节点数之间的关系,利用线性网络编码的导出与扩展技术,对两者间的关系进行了理论分析和推导,得出了"最少编码节点数随组播率单调递增"的结论。构造了一个多目标优化模型用于精确地描述两者间的数量关系。为求解这个多目标优化模型,设计出能搜索所有可行编码方案的策略。运用该策略,并结合NSGA-II,提出了求解该模型的算法。在需要兼顾两者平衡的情况下,模型的解为确定编码方案提供了选择依据。所提算法不仅能搜索出整个Pareto集,而且能在指定可行组播率区域的前提下,以较小的运算代价得出相应的部分Pareto集。仿真结果验证了理论分析的结论,表明了所提算法的可行性和有效性。

摘要：介绍了设计内存驻留程序的方法，并给出了一个设计实例：一个按键发声的内存驻留程序。

摘要：讨论了不连续执行的程序的设计原理和方法，并给出了设计实例。

摘要：软件工程课程是计算机科学与技术专业的一门专业课程，学好这门课程不仅能使学生掌握软件开发和软件维护的基本技能，而且能有助于学生理解软件系列的相关课程的精髓及相关课程的联系，为学生进行相关课程设计和毕业设计打下基础。此外信息技术是发展最快的一门科学，特别是信息技术的渗透性强，几乎在各个领域中都可见到它的身影。

摘要：给出了程序设计中提高计算精度的有效途径及其在 C语言中的具体实现方法。运用此法计算 e的近似值 ,有效数字达到了

摘要：网络编码构造是实施网络编码数据传输的首要工作,也是网络编码理论和应用的研究基础.本文简述了线性网络编码的工作原理,分析了确定性网络编码构造算法的工作过程,对确定性网络编码的构造进行建模和仿真设计.针对一个仿真实例,给出了算法的仿真实现过程,得出了仿真结果,仿真结果表明了仿真设计的有效性.