摘要：传统PSO算法的收敛性能会随求解问题空间维数的增加而下降,根据协同进化原理,通过对传统PSO算法进行协同优化处理,设计一种改进的协同PSO算法。在每次迭代过程中,采用传统PSO算法更新粒子位置和速度,由此产生群体当前的全局最优位置;对所有粒子所经历的最优位置进行降维的协同优化,产生一个参考全局最优解;根据参考全局最优解更新群体当前的全局最优位置。仿真结果表明,该算法可以明显提高收敛速度,在某些问题上可以收敛到全局最优。

摘要：首先比较了当前资源调度的各种方法,讨论了把市场机制与语义相结合的原因及重要性。提出了基于市场机制和语义的服务调度模型(Market-Semantic)。它包括本体相似度的计算、效用函数的确定、资源价格的确定、求约束条件下资源分配的最优解等。设计了基于语义元的本体相似性度量方法,把服务的性价比作为效用函数,实现了市场机制与语义的有效结合,为市场机制下根据语义获取用户满意的服务提供了一个方法与途径。最后,把Market-Se-mantic模型与Max-Semantic,Semantic-Cost-Max-Min等进行了比较,验证了Market-Semantic既能有效地分配资源,又能为用户提供满意的服务。

摘要：针对传统的稀疏表示字典学习图像分类方法在大规模分布式环境下效率低下的问题,设计一种基于稀疏表示全局字典的图像学习方法。将传统的字典学习步骤分布到并行节点上,使用凸优化方法在节点上学习局部字典并实时更新全局字典,从而提高字典学习效率和大规模数据的分类效率。最后在MapReduce平台上进行并行化实验,结果显示该方法在不影响分类精度的情况下对大规模分布式数据的分类有明显的加速,可以更高效地运用于各种大规模图像分类任务中。

摘要：针对传统网格信任模型中倾向于资源使用者抉择资源而忽略资源提供者的抉择这一现象,分析了信任关系具有的特性,建立了基于域的对等信任模型,并提出了一种更能充分发挥网格资源效率的对等信任机制。该机制认为网格的实体具有资源使用阈值和资源提供阈值,网格实体在进行资源的共享和协同时,交互双方在使用资源和提供资源方面都需要根据相应的阈值抉择匹配的信任度,并通过推荐信任链路建立对等信任关系。

摘要：针对社会网络中缺少有效依据内容的推荐方法,提出基于社会网络的新闻推荐模型,设计了基于社会网络的新闻推荐算法。通过综合新闻内容的浏览时间指标、推介指标、评价指标以及内容的相似度指标,发掘和构建社会网络中的朋友关系,寻找距离最近的朋友,计算综合推荐度,制定出推荐新闻的策略,成功进行了内容推荐。实验表明,该方法适合社会网络中的新闻推荐,也可为社会网络中其它内容推荐提供借鉴。

摘要：在多Agent协商过程中,初始信念起到了至关重要的作用。而初始信念的形成是由设计者给予的部分专家知识和策略集,成功的交互历史是Agent在复杂环境中最后达成一致的提议集。通过学习机制从交互历史中获得知识,形成协商的初始信念,将更加有效地预测对方的策略,缩短协商过程的时间,再通过在线学习来协调己方Agent的行为。在此基础上优化协商模型,提高协商的效率和成功率。

摘要：以建构主义的教学设计理论为理论基础,探讨"双任务模式"教学方法在计算机应用类课程教学中的应用及实践。

摘要：为提高彩色图像多阈值分割的速度和质量,针对布谷鸟算法的缺陷,对每一次莱维飞行结束后,提出一个新的寻优方程进行寻优引导,并对发现概率和步子因子都各提出了一个新的运行方程,以此为基础,提出了一种增强布谷鸟算法(ECS),并以此ECS算法作用于彩色图像多阈值分割中,通过本文所提出算法和标准粒子群算法及标准布谷鸟算法的对比实验表明,本文所提的ECS算法无论在彩色图像分割的主观效果上还是客观效果上都是最好的,完全能运用于实际的多阈值分割中。

摘要：随着全景图技术的快速发展及广泛应用,古建筑文物全景图生成方法备受关注并得到研究和发展。本文从全景图照相设备、全景图生成工具和全景图拼接算法三方面来对目前古建筑文物全景图生成方法进行概述、比较和分析,最后得出相关结论并给出展望,希望为从事古建筑文物全景图生成、图像处理方面的设计人员和研究人员提供一定的参考。

摘要：VC开发环境中的Win32 Application生成窗口应用程序,结构简单清晰,MFC生成窗口应用程序的过程相当复杂。为了剖析MFC生成窗口应用程序的具体过程,深入分析了MFC框架的源代码及其调用关系,结合C++面向对象技术的封装、继承、多态、编译预处理等机制,设计了一个模拟系统,用以模拟MFC生成窗口应用程序的具体过程及响应各种消息,以助于深入领会、理解、应用MFC架构,从而编写更好的应用程序。