摘要：可靠性一直是电站设备的一个重要特性。凭多年的经验，从设备的可靠性出发，可以辨别机械部件发生的故障和损坏是否严重。预测电力设备的可靠性关键的问题之一是从过去的运行经验中汲取足够的知识，并能定量地预测未来的性能。要综合以下两方面：以往运行的统计数据；机械装置的物理损坏与可靠性之间的关系随着大量电站要进行水轮机的改造，根据以往运行经验归纳统计数据预测一个新电站的可靠性尤其具有挑战性。因此，了解机械装置的固有特性变得非常重要。本论文的第一部分论述了对疲劳部件应用概率设计方法预测性能所面临的挑战和机会。同时，也论述了最初进行的量化水轮机不锈钢转轮的概率疲劳工作。在第二部分，介绍了GE为Statkraft SF做的运行基础价值函数(OBCF)取得的进展。Statkraft SF是GE在斯堪的纳维亚电力工业的一个主要客户。使用OBCF Statkraft SF能够评估不同混流式水轮机运行在最优设计点之外的边际成本。建立了几个破坏模型——针对疲劳部件、磨损和空化部件以及空蚀部件。

摘要：分析应用GIS软件平台,采用***技术框架,综合运用***,***,XML等多种技术,在Microsoft Visual Studio下采用C#编写开发成数字房产管理信息系统。