摘要：随着交通规划由注重设施建设向注重居民出行需求管理转变,非汇总层面的居民时空行为模式研究变得尤为重要,基于GPS、GSM等设备获取的个体行为时空数据也为居民活动特征研究提供了新契机。如何基于个体历史活动时空间数据,把握居民活动规律性,进而实现对居民活动行为时空间预测成为学界研究的热点。该文以北京市为案例,通过GPS对2012年北京居民的跟踪调查数据,基于信息熵算法和费诺不等式算法,探究居民个体活动行为的可预测性。研究表明:居民活动行为的可预测性与活动半径存在显著的相关关系,活动半径在10km以内的居民移动行为可预测性普遍在92%以上;居民一日之内的活动行为可预测性具有明显的时间节律,呈现双波谷的变化特征。

摘要：为了提升高拥塞基站环境和高速移动接入终端所需的移动互联网信道管理能力,在继续使用当前小规模阵列天线基站设备的基础上,开发了一种信道管理模型。该模型从用户满意度角度出发,基于用户通信需求实现物理层的分组数据包通信,同时通过曲线估计算法使基站的通信瓣指向性适应用户的高速移动场景。仿真验证中发现虽然新模型算法驱动下低速低拥塞接入环境表现并不及传统5G网络信道管理模型,但包括高铁乘客接入的极端需求在内,在高速高拥塞环境下,新模型具有更佳的信道管理能力。该信道模型设计在实验环境下江西省突发事件预警信息发布方面应用起到良好的效果,大幅提升了预警信息发布效率,降低了发布效果回执时延,为防灾减灾救灾提供了更好的安全保障。

摘要：电气传动系统处于非稳态工作状态下极易发生低频振荡失真等问题,导致电气传动同步控制效果下降。以钻机为对象,提出通过可编程逻辑控制器(ProgrammableLogic Controller,PLC)对钻机电气传动系统实施控制。建立系统的约束参量模型,借助负阻尼低频跟踪控制法合理调节系统的输出转速稳态,获得电机具体的实际效率。在此基础上,对系统自适应参量进行调节,获得相应的输出控制参数。仿真结果表明,所用方式对钻机的电气传动系统进行同步控制具有良好的稳态性及稳定性,获得高效的功率输出增益。