摘要：构建了火灾报警系统设计性能评价指标体系,包括7个一级评价指标和21个二级评价指标。运用主成分分析法(PCA)对二级评价指标进行压缩提取,作为概率神经网络(PNN)的输入,建立系统设计性能评价模型。PNN在用于模式分类时,可以得到贝叶斯最优结果,提高了评价体系的精确度。通过具体案例,说明采用PCA和PNN结合对火灾报警系统进行设计性能评价,可以提高模型准确性。

摘要：为了深入了解可燃液体雾滴粒径分布对其在空气中引燃特性的影响,利用Winner38C激光粒度分析仪和喷射系统,并借助自行设计和建造的立式爆炸管,对航空煤油雾滴粒径分布的燃烧特性进行了试验研究。首先,测量了5个喷嘴在不同喷射压力下,航空煤油雾滴粒径的变化情况;其次,在氧初始体积分数为21%时,分别使用2种不同点火系统对航空煤油雾滴进行了点燃试验。结果表明,随喷射压力增大,航空煤油雾滴索特平均直径变小,最小索特平均直径为15μm。熔丝点火试验发现点火延迟时间对雾滴燃烧有很大的影响,航空煤油雾滴的燃烧或爆炸不仅与粒径有关,还与雾滴的浓度有很大关系。在点火能分别为155 mJ、165 mJ、175 mJ、185 mJ、195 mJ时对雾滴进行静电点火引燃试验,得出随着小粒径占比逐渐升高,点火能逐渐降低,同时得出航空煤油索特平均直径D32与最小点火能之间的关系。