摘要：文化产业园作为以文化、创意、科技为融合的产业载体市场规模持续扩张,经济收益与社会效益稳步提升,但在提升人民群众幸福感,提高人民群众精神文化生活质量方面,文化产业园还未打造出深入人心的品牌形象。本文以南京晨光1865创意科技产业园为个案分析,运用PEST分析法分别从政治、经济、社会与科技四个维度分析该产业园发展的现状,并通过python爬取了该产业园在大众点评中的消费评价,在品牌战略的视角下分析了文化产业园消费模式存在的问题与局限性,并对文化产业园的消费模式转型提出了对策和建议。

摘要：中央红军长征,是一次伟大的战略转移。这次战略转移的最终落脚点在哪里,并不是从一开始就确定了的。长征是在中央苏区第五次反"围剿"军事失利的背景下被迫进行的,在整个长征途中,又时时受到十几万、几十万敌军的围追堵截,这种客观上的极端被动局面,必然导致在落脚点的选择上带有很大的被动性,这种选择,必然要根据不断变化的敌我态势和总体局势,及时改变原定的建立根据地的计划,作出符合实际情况和有利于革命发展的新的抉择。中央红军到达陕北,后来三大主力红军会师陕甘,这是我党我军在长征的斗争实践中,经过逐步探索,在被动局面中发挥最大主动所做出的最终选择。历史业已证明了这一选择的正确。文章着眼于中央红军长征落脚点的演变,对这一时期以毛泽东同志为代表的我军领导人指挥艺术进行分析,探求其主观指导与《孙子兵法》理论的契合,力图总结出具有长久指导意义的历史经验,使千年兵学圣典和昔日光辉范例在今天和未来的军事领域,继续发挥借鉴作用。

摘要：图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)的本质是构建合适的模型模拟人类视觉系统(Human Visual System,HVS)来度量参考图像与失真图像之间的变化.现有大多数算法基于度量图像之间的客观变化而设计,并未考虑HVS的非线性特点,不能充分刻画人类的感知过程,因此本文提出了一种非线性高斯平均差分图像质量评价算法.该算法利用高斯滤波器和均值滤波器分别对图像进行卷积,通过高斯平均差分得到差分图像,然后对差分图像采取非线性处理后计算相似度谱,并再次进行非线性处理来预测图像质量.在测试数据库TID2008、TID2013、LIVE、CSIQ上的数值实验结果表明,该算法能获得较好的评价效果.

摘要：歌唱教学是小学音乐教学最重要的内容之一,是学生最喜爱的艺术形式之一。它能直接抒发感情、愉悦身心。歌唱教学是小学音乐实践活动的重要组成部分,具有不可替代的作用。但学生进入变声期后,歌唱教学陷入尴尬境地。本文就学生变声期这个特殊时期,让学生正确认识这个时期的发声现象,客观的认识它,对待它,强化变声期学生的科学保健意识并进行有效的科学训练,使学生安全愉悦的度过变声期。

摘要：为便于木结构工程设计,提出了钢板螺栓连接承载力计算式,并提出了受弯螺栓连接节点承载力上限和下限的计算方法。设计制作了钢填板螺栓连接节点试件,并进行了复合受力节点承载力试验研究。试验结果表明,各受力工况下试验节点的承载力平均值均介于所计算的承载力上、下限之间,且基本等于所计算的承载力上、下限的平均值。从而验证了所提出的钢板螺栓连接承载力计算式和连接节点承载力计算方法的正确性和适用性,为设计提供了可靠依据。

摘要：近年来,深度学习模型在众多领域取得了广泛成功.现有的深度学习模型大多部署在静态环境下,依赖提前收集好的数据集进行离线训练,模型一经确定,便无法进一步更新.然而,现实中开放动态的环境往往存在以流形式不断到来的数据,包括随时间演进不断产生的新类别数据.因此,理想的机器学习模型应能够从流式数据中不断学习新类,从而增强自身的判别能力.这样的学习范式被称作“类别增量学习”(class-incremental learning),且近年来已成为机器学习领域的研究热点.面对流式数据,直接使用新类别样本训练模型会使其遗忘旧类别的数据,造成整体性能的下降.因此,设计增量学习模型时,需确保模型在学习新类的同时也能够抵抗灾难性遗忘.本文从机器学习的三个重要方面(数据层面、参数层面、算法层面)着眼,总结和归纳近几年基于深度学习的类别增量学习算法.此外,本文还在基准数据集上对10种典型算法进行了实验验证,并从中总结出适应类别增量学习的一般性规律.最后,本文对基于深度学习的类别增量学习算法目前存在的挑战加以分析,并展望未来的发展趋势.

摘要：阐述了利用参数化设计来生成直齿齿轮的设计思路与研究重点,详细介绍了直齿齿轮的参数化设计步骤,提供了一种简单实用的模型创建方法,值得推广使用。

摘要：文中根据普通螺纹的牙型特点及螺纹的比例画法,运用Pro/E软件的螺旋扫描特征和混合特征构建螺纹模型过程中,对内、外螺纹扫描轨迹线、牙型横截面的不同画法,螺尾的不同收尾方法进行了详细地设计研究,并介绍了螺尾收尾的一种新方法:辅助基准面法。

摘要：运用图像处理来进行路径识别可以大大地提高路径识别的准确性。文章介绍了一种基于STM32的路径识别智能小车。该智能车运用OV2640进行图像采集,将采集后的数字信号以帧的形式传输给微控制器使其进行处理,并将分析结果反映到对小车的控制上。与常规红外光电小车相比,该小车具有更好的道路识别功能,更好的前瞻性和稳定性,比一般红外光电小车快5~10倍的速度,稳定性更好,可以识别交叉、断点路段。具有良好的鲁棒性和实时性。