摘要：本研究聚焦国产T800级碳纤维预浸料层间增韧设计,对比实验室自制热塑增韧粒子和市售热塑增韧粒子的层间微观形貌、粒子尺寸等,比较了两款性能不同粒子增韧层合板的力学性能。本文创新性提出层间粒子微结构缺陷定量化策略,并探讨了层间粒子微结构缺陷密度对CFRP抗冲击性能的影响机理。

摘要：为了使空气涡轮火箭发动机(ATR)从慢车快速、稳定和准确地加速到最大状态,以ATR发动机燃气发生器流量和尾喷管喉部面积为控制变量,采用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)建立了发动机控制器参数多目标优化方法。将超调量、稳态误差、上升时间及误差积分值四个指标以加权的形式作为目标函数,引入执行机构超调惩罚机制,建立了PI控制器参数Pareto最优解集,完成了ATR发动机从慢车加速到最大状态的动态过程仿真。结果表明,将双回路多个控制性能指标以加权的形式组合作为目标函数,可以获得均匀分布的Pareto前沿;联合应用多目标优化方法和基于熵权法的优劣解距离法(TOPSIS),能够在双回路耦合下获得满足设计要求的ATR发动机动态特性,极大地缩短了人工整定控制器参数的时间;在加速过程中,多目标优化方法将涡轮膨胀比上升时间作为目标函数之一,与尾喷管面积开环控制动态过程相比,可以使涡轮膨胀比更早到达目标值,共同工作线远离喘振边界。

摘要：为解决现有指针式仪表识别方法依赖于预处理的有效性且泛化能力不足的问题,提出一种基于深度卷积神经网络与虚拟样本结合的识别方法.该方法利用深度卷积神经网络自适应地提取仪表图像关键特征,避免无关信息的干扰;采用先验知识构建指针式仪表虚拟样本生成模型,解决深度卷积神经网络面临的小样本难题.仿真数据、实验数据和现场实际应用结果表明,文中方法是可行有效的,且比传统的指针定位方法识别效果更好,尤其在更换仪表、局部信息缺失等复杂情况下具有很好的鲁棒性.

摘要：往复式压缩机、柴油机等复杂机械的振动信号往往呈现较强的非平稳特性,导致传统单特征门限报警法的报警准确率较低。针对该问题,提出一种基于无限学生t混合模型(infinite student’s t-mixture model,iSMM)聚类的机械故障预警方法:首先,通过提取机械振动信号特征构建高维特征空间,并采用iSMM对其进行建模,以描述机械设备的状态;其次,利用基于匹配的KL散度近似算法计算机械设备在历史正常状态和观测状态下的模型间距离;最后,将该距离与基于3σ准则自学习出的报警阈值进行比较,实现故障预警。利用往复式压缩机故障案例对所提方法进行验证,结果表明本文方法较单特征门限报警法报警准确率高且时效性好,可有效地对复杂机械进行故障预警。

摘要：现有机械设备故障诊断方法大多针对已知故障建立,不具备识别新故障的能力,针对该问题提出一种基于贝叶斯推断贡献(Bayesian Inference Contribution,BIC)的故障诊断方法。该方法基于BIC理论对各已知故障建立状态模型,并自学习振动数据与各状态模型的允许最大距离,当振动数据与各已知故障状态模型间距离均大于允许最大距离时识别为新故障,反之为已知故障,并在此基础上设计了状态模型更新方法,使其能够利用新故障数据和误诊数据对模型进行更新。采用往复压缩机的真实故障数据进行测试,结果表明,该方法对新故障的识别准确率为100%,采用误诊数据对状态模型更新后整体诊断准确率得到明显提升。

摘要：本文以浙江省宁海县广播电视台一个覆盖500用户的HFC网络方案设计为例,论述了HFC网络工程网络设计中技术指标的设定,设备选型方法,链路参数的计算、调试,以及设计准则。

摘要：随着网络信息技术应用范围的不断扩展,有线电视网络下的视频会议应运而生。视频会议一方面能打破时空限制,实现不同主体的跨界交流;另一方面能实现数据共享,提高信息的传输速率。具体探讨有线电视网络下视频会议系统的设计与实现,对视频会议进行优化,以满足社会的信息传递需求。

摘要：本文构建于行政许可的性质定位、设定和制度设计三个基础问题之上,意在对行政许可制度作一番理性的探讨,以期即将诞生的《行政许可法》更为开明和宽容。

摘要：本文主要以动力电缆管控技术为重点进行阐述,以动力电缆故障为主要依据,从电缆接头连接、电缆芯线连接、橡套电缆连接、动力电缆日常维护管理和电缆定期检查几个方面进行分析,目的在于保障动力电缆安全可靠运行,最大限度地避免动力电缆故障情况出现,对动力电缆进行科学合理维护与管理,为动力电缆日常工作的稳定开展创建有利条件。

摘要：随着光伏技术的不断发展,大型光伏电站的建设已经在我国长期能源战略中占据了重要的地位。本文从技术的角度对水上光伏电站的发展局限性进行了分析说明,并从水上光伏电站的固定方式及配套储能技术应用等方面进行阐述,提出了解决两大局限性的初步方案及可行性。随着电池技术的发展,大型电池储能工程的建设部署展望了水上光伏电站发展的未来。