摘要：随着可再生能源、储能在配电网中的应用越来越广泛,亟需开展计及源端、荷端不确定性的配电网扩展规划研究。在此背景下,提出包含三级层次的配电网扩展规划流程和配电网扩展规划随机期望值模型。首先建立以综合新建成本为优化目标,连通性、可靠性、潮流限制等为约束条件的网架扩展规划模型,确定规划新建站点的接入方案和储能配置容量;其次构建运行优化模型,计算正常运行方式下合理的开关组合;最后采取针对性的局部补强措施,结合实际算例系统验证模型的有效性。

摘要：为解决含风电电力系统机组组合问题固有预测误差带来的不确定性问题,建立同时模糊约束与目标的两阶段对称模糊优化模型。模型的第1阶段用于确定系统的模糊参数,第2阶段计算接近运行实际的模糊解和对应的模糊水平,将机组组合阶段的不确定性量化。由于引入较多待求解的模糊变量,故提出简化运算的外点迭代解法。算例从日前预测、日内4 h滚动预测、日内1 h超短期滚动预测与实际运行等尺度评估该法求解机组组合问题的结果对预测误差的适应性。结果表明,模糊优化在一定程度上能够缩减因预测误差而引起的机组组合误差,因而适用于求解不确定性较强系统的机组组合问题。

摘要：[目的 /意义]通过对大数据环境下中美高校信息素养培养模式的比较分析,指导我国高校培养符合大数据时代需求的专业型和创新型人才。[方法 /过程]运用文献收集、网络调查和比较分析的研究方法,选取美国和中国的4所高校作为研究样本,通过比较分析两国高校在大数据环境下信息素养培养模式方面的特点,为我国高校在大数据环境下的信息素养能力培养提供借鉴。[结果 /结论]通识教育培养模式侧重对大数据环境下大学生数据意识和信息伦理道德能力的培养;基于软件服务平台的培养模式侧重大数据环境下数据和信息分析处理技能的提高;嵌入学科专业培养模式侧重对学生的实践能力的培养。

摘要：比选超导电缆的规划方案是推广其在城市电网中应用的前提条件。超导电缆示范工程规划包括提出可行的应用场景和在具体场景下比选出实施方案。首先提出了具有技术可行性的超导电缆应用场景;其次建立起方案比选模糊期望值模型,对方案比选依赖的各类成本和效益方面的不确定性因素进行量化;最后结合实际算例说明了模型的有效性。结合提出的比选模型可为城市电网超导电缆应用规划提供有益的参考。