摘要：近年来我国西南山地地区的少数民族村寨饱受火灾侵袭,本文首先从建筑交通、水文气候和自然植被三方面分析了火灾发生潜在原因,然后将底线思维引入规划设计过程,对龙胜小寨村的灾后景观规划设计进行探讨,最后从生态底线构建、生活底线构建和生产底线构建三方面提出具体规划设计方法。

摘要：【目的】建立甘蔗线条花叶病毒(Sugarcane streak mosaic virus,SCSMV)的RT-LAMP检测方法,为SCSMV的检测提供技术支持。【方法】根据甘蔗线条花叶病毒外壳蛋白基因的保守序列设计特异引物,优化RT-LAMP的反应条件,对比分析RT-LAMP的检测灵敏度和特异性;并在RT-LAMP反应产物中加入SYBR GREEN I进行可视化检测,方便快速判定结果。【结果】成功建立了一种用于检测SCSMV的RT-LAMP方法,可在60~63℃下60 min完成对SCSMV的检测,且具有较高的灵敏度,比传统RT-PCR高100倍,最低检测RNA浓度为167.9×10-5 ng。此外,该方法具有较高的特异性,可特异检测SCSMV。【结论】建立了一种灵敏、简便、快速的SCSMV RT-LAMP检测方法并用于田间甘蔗样品的检测。

摘要：根据甜瓜黄斑病毒(Melon yellow spot virus,MYSV)N基因的保守序列设计3组特异引物对,通过一系列优化,筛选并获得1组特异引物,建立了MYSV的RT-LAMP检测方法。该方法可在62~64℃,45 min内完成对样品的检测,并且能够特异性扩增MYSV,灵敏度为RT-PCR的100倍,特异性强,灵敏度高,适合对MYSV病样快速检测与鉴定。

摘要：目的为减少温度对便携仪器近红外光谱模型预测的影响,尝试构建局部温度混合校正模型,结合温度信息来预测不同温度下的苹果内部品质。方法以16、24、32℃贮藏温度下红富士苹果为原料,分别用内置微型光谱仪的自制便携式水果分析仪器获得其透射光谱,结合温度传感器获取环境温度,用阿贝折射仪测定苹果糖度。建立单一温度校正模型、全局温度混合校正模型和局部温度混合校正模型对不同温度的样本进行预测。结果单一温度校正模型对不同温度下苹果糖度预测均方根误差为0.474～3.125%Brix;当采用全局温度混合校正模型时能降低温度对光谱的影响,预测均方根误差分布在0.488～0.533%Brix。根据待测样本的温度来构建多个局部温度混合校正模型,对不同温度下苹果糖度的预测均方根误差为0.462～0.500%Brix。结论局部温度混合校正模型可以结合样本温度信息预测苹果糖度,降低温度对模型的影响,同时能减少初期建模成本。