摘要：党的十八大以来，中央从发展中因特色社会主义全局出发，提出了全面建成小康社会、全面深化改革、全而依法治国、全面从严治党的“四个全面”战略布局。“四个全面”是个完整的布局、系统的设计，既高度统一、指向清晰，又相互相成、相得益彰。这是中央审时度势、高层建瓴的通盘谋划和顶层设计，为中国特色社会主义规划了崭新的前景，为美丽中国和美好生活描绘了绚丽的蓝图。

摘要：在本文,我们提出了一个基于分块聚类的方法来减少H.264/AVC解码器里面的动态补偿模块存储器存取的次数。利用将在一个宏区块内可能重用的4x4单元块分组来分享载入的参考数据,而存储器存取的次数能被有效地减少到平均70%。此外,在访问外部SDRAM时采用指令重新排序减少预充电(Precharge)/激活(active)的次数可以达到原来的60%。从我们的仿真结果可以看到,处理一个宏区块总的存储器存取的次数低于400次。这个方法对动态补偿模块硬件设计的不同面积大小的内部存储器是可调整的。

摘要：提出一种基于火焰图像分析回转窑烧结工况的新方法.针对现有方法难以提取具有区分性和鲁棒性局部形态特征的问题,并考虑到各显著区域图像数据具有不同的统计特性,首先采用卷积独立子空间分析网络的方法逐层学习复杂性递增的各显著区域局部形态特征;然后采用单词包模型学习各显著区域全局形态特征;最后,采用基于随机向量函数连接网络和模糊积分的方法设计集成分类器.实验结果表明了所提出方法可以提高工况的识别精度.

摘要：高效和准确的场景文本(efficient and accuracy scene text,EAST)检测算法速度快且结构简单,但是由于文本结构的特殊性,导致在检测中尺寸较小的文本会被遗漏,而较长的文本则完整性较差。针对EAST算法存在的问题提出一种新的自然场景文本检测模型。该方法利用自动架构搜索的特征金字塔网络(neural architecture search feature pyramid network,NAS-FPN)设计搜索空间,覆盖所有可能的跨尺度连接提取自然场景图像特征。针对输出层进行修改,一方面通过广义交并比(generalized intersection over union,GIOU)作为指标提升边界框的回归效果;另一方面通过对损失函数进行修改解决类别失衡问题。输出场景图像中任意方向的文本区域检测框。该方法在ICDAR2013和ICDAR2015数据集上都取得了较好的检测结果,与其他文本检测方法相比,检测效果也得到了明显提升。

摘要：为提高烟用胶囊强度的检测效率和精度,基于机械施压法设计了一种十通道烟用胶囊颗粒强度检测系统。该系统主要由十通道机械施压装置、压力及位移采集单元、下位机数据处理及控制单元、上位机人机交互单元组成,通过机械施压装置给胶囊均匀施加压力,压力垂直作用于胶囊上方,利用压力传感器采集系统压力数值,采用破损强度、破损形变量等指标对胶囊强度进行表征,并通过试验分别对系统的测量精度和稳定性进行了测试。结果表明:(1)实现了对粒径2.8 mm和3.5 mm两种规格胶囊颗粒的自动化检测。(2)仪器的检测精度达0.02 N,设备重复性较好,与进口设备相比,两台设备检测的胶囊强度和形变量均无显著性差异。该装置为烟草行业胶囊质量控制提供了一种高效检测方法。

摘要：为解决电网信用评估体系中数据不真实、数据缺乏共享等问题,文中提出了一种基于分布式区块链技术的电网信用评估与计算模型。首先,构建基于分布式区块链的电网信用评估与计算系统模型,其中利用Shepard插值设计了电力客户信用等级评价体系;然后,利用智能合约实现信用数据与结果的共享;最终,搭建仿真模型对所提系统进行实验论证。结果表明,其能够实现客观、准确的电力用户信用等级评估。并且当数据大小为250 kB时,延迟时间与安全性分别为10 ms和87%,优于其他对比模型。

摘要：互联网上含有大量多字体混合、形变、拉伸、左右结构字形、倾斜畸变等复杂场景下的敏感文字图片,在处理相关图片过程中存在特征提取难、识别率低的问题.本文提出基于空间变换网络与密集神经网络的方法对图片敏感文字进行特征提取与变换矫正,使用了深层双向GRU网络与CTC时域连接网络对序列特征信息进行标记预测,序列化处理文本的方式可较好地提升距离较宽文字与模糊文字信息的处理能力.实验结果表明,本模型在Caffe-OCR中文合成数据集和CTW数据集中分别实现了87.0%和90.3%识别准确率,平均识别时间达到了26.3 ms/图.