摘要：精确的癌症分类对于癌症的成功诊断和治疗是必不可少的.半监督维数约减算法在干净的数据集上表现得很好,然而当面临噪声时,当前的大部分算法所构造的邻域结构是拓扑不稳定的.为了克服这一问题,文中提出了一种基于随机子空间的半监督维数约减算法(RSSSDR),将随机子空间与半监督维数约减算法结合起来.在数据集的不同随机子空间上,该算法首先设计多个不同的子图,然后将这些子图联合起来构成一个混合图并在其上进行维数约减.该算法通过最小化局部重构误差来确定邻域图的边权值,在保持癌症数据集局部结构的同时能够保持其全局结构.在公共癌症数据集上的实验结果表明,RSSSDR算法具有较高的分类准确率和较好的参数鲁棒性.

摘要：针对知识库的设计要求,给出一种基于关系型数据库的简便通用的知识库结构设计。以社区慢性病糖尿病并发症为例进行定量化数据挖掘和知识发现,可以发现诸如高血脂、冠心病、高血压、脑血管病等具有明显并发倾向的知识规则18条,采用知识树方式和决策树等方法实现知识规则的可视化表达。基于知识发现的计算机辅助医学数据挖掘系统能够对社区医疗数据进行自动分析并且提供有价值医学知识。

摘要：工程中存在着大量的布局设计问题,很多都是NPC问题,很难求解。提出了以启发式方法和模拟退火算法相结合的混合算法,可用于带性能约束的布局优化设计问题。在实例中将胶囊式内窥镜空间布局问题转化为轴向截面和横截面两个平面问题分别求解,对于轴向截面的离散变量问题,首先采用启发式方法进行元件层初始序列的排布,再采用模拟退火算法进行布局优化;在横截面上对连续变量则直接进行优化。优化结果经验算合理有效,该算法也可供旋转舱等工程布局优化问题借鉴。

摘要：该文提出的系统是从患者和从事医药行业的人员的角度来进行设计和开发的,系统尽量让用户方便、快捷、准确地获得所需的信息。它主要包括后台医药新闻信息管理模块、药品信息管理模块、疾病信息管理模块、管理员信息管理模块以及前台医药新闻信息浏览模块,疾病信息在线查询模块、药品信息在线查询模块和专家在线咨询模块等。

摘要：重症肌无力临床医生在就诊过程中收集了大量的临床资料,但是面对庞大而又杂乱的临床资料,人工对其进行管理、查询、统计分析等显然不可取,费时费力且更不用说从中"挖掘"出有用的信息以辅助诊断;此外,对于病人服药情况、疗效的随访等也难于开展,更不用说在医院各科室内部、Internet上共享临床资料。基于此,本文开发了以C/S和B/S混合模式的重症肌无力信息系统,以期为临床和科研做出一定的贡献。

摘要：《***程序设计》是属于医药院系计算机相关专业一门重要的开发技术类的专业课程,具有易学但是又很难学好学深的性质。本文,探讨了当前医药院系***课程教学模式上存在的问题,并在实际的教学中,对***课程的教学内容和教学方法进行了改进与整合,结果起到了比较好的教学效果。