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基于SA-BP神经网络算法的光接入网络通道质量评估方法: 收藏
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引用; 《电信科学》2018年第4期34卷 162-172页; 作者：蔡冰清徐思雅亓峰葛维春周桂平于波涛李悦悦北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 国网辽宁省电力有限公司辽宁沈阳110006 北京国电通网络技术有限公司北京100070; 目前,针对光接入网通道质量评估的研究主要集中在设备层和网络层,缺乏涵盖物理层、网络层和业务层的综合评估方法,致使运维人员难以通过网络监测等方式全面、准确地判断网络通道的实际质量。为解决以上问题,首先对影响光接入网通道质量...; 目前,针对光接入网通道质量评估的研究主要集中在设备层和网络层,缺乏涵盖物理层、网络层和业务层的综合评估方法,致使运维人员难以通过网络监测等方式全面、准确地判断网络通道的实际质量。为解决以上问题,首先对影响光接入网通道质量的关键因素进行了深入分析,提出了面向多层次、多指标的光接入网通道质量综合评估模型,然后设计了SA-BP神经网络算法对多指标参数进行训练,从而实现通道质量的准确评估。通过仿真表明,提出的评估方法具有较高的评估精度和稳定度,便于提升网络运维的质量和效率。; 来源：详细信息评论

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