摘要：正交设计法(orthogonal design)是一种研究与处理多因素实验的重要数理统计方法,它按照数理统计提供的一系列规格化的正交表来安排试验,以尽可能少的试验次数,获得最满意的试验结果.正交表是合理安排试验和数据分析的主要工具,正交试验的设计主要通过正交表进行.正交表有下述性质[1]:正交性,均衡分散性,齐同可比性,可用于分析交互作用.正交试验的成功与失败,很大程度取决于正交表的选择,一般应考虑因素、水平、实验次数、是否重复以及统计分析方法.研究者可将上述五方面条件进行综合考虑,从而选择最佳正交表.药物制剂品种繁多,剂型全面,近年来采用正交试验设计合理的制剂工艺取得了一定的成果.

摘要：正交设计法能使药物制剂研究尽可能减少试验次数,正交表是合理安排试验和数据分析的主要工具,由此可获得满意的试验结果。

摘要：正交设计法(orthogonal design)是一种研究与处理多因素实验的重要数理统计方法,它按照数理统计提供的一系列规格化的正交表来安排试验,以尽可能少的试验次数,获得最满意的试验结果.正交表是合理安排试验和数据分析的主要工具,正交试验的设计主要通过正交表进行.正交表有下述性质:(1)正交性.(2)均衡分散性.(3)齐同可比性.(4)可用于分析交互作用.正交试验的成功与失败,很大程度取决于正交表的选择,一般应考虑因素、水平、实验次数、重复性及统计分析方法.研究者可将上述条件进行综合考虑,从而选择最佳正交表.