摘要：针对开放网络环境下,开发安全可靠的虚拟组织系统的分析建模与体系结构设计的复杂性问题,提出一种基于组织管理理论的环境演算设计分析方法,给出其语法和语义.以电子机构模型为例,建立它到所设计环境演算的映射规则,并以一个具体的案例,说明该方法的可用性.该演算文法特点是结合多主体组织管理理论的部门、角色、政策、演员等概念,因而更易于与其它系统高层领域概念分析模型建立关联,有利于系统概念模型到设计模型的平滑过渡.

摘要：针对基于二部图的概率传播(ProbS)模型以优化推荐列表的精确度为目标,而忽略了推荐多样性的问题,提出了改进的概率传播(iProbS)模型.iProbS将项目得分预测过程分解为资源的3步传播过程,每步传播包含传播概率和传播损耗.设计传播概率时,考虑的因素是用户评分;设计传播损耗时,则分别考虑了项目的度、用户熵和邻居项目.通过在2个常用数据集MovieLens和Netflix上的大量不同实验,证明了iProbS算法在推荐准确率、推荐整体多样性、推荐个体多样性以及销售平衡4个方面均比ProbS模型性能更好.最后按不同的推荐步骤分析了iProbS算法的计算复杂度.

摘要：为了解决图像情感分析中存在的情感鸿沟和大的类内方差问题,提出了一种可以同时利用视觉模态和文本模态之间的深度潜在关联、视觉模态的深度线性判别和图像中层语义融合的弱监督方法.利用多模态深度网络结构找到一个视觉模态和文本模态之间最大深度关联且视觉模态具有深度判别性的潜在嵌入空间,并在该潜在空间中将文本的语义映射特征迁移到图像的判别性视觉映射特征中;结合注意力机制,设计涵盖潜在空间中映射特征的注意力网络,用于情感分类.在真实数据集上的实验结果表明,所提出的方法获得了更好的情感分类准确率.

摘要：为增强hash函数的安全性,提出将哈希函数随机化的观点。将传统确定的哈希函数替换成随机的哈希函数,随机函数具有多种具体形式,在运算的时候通过消息确定随机函数的具体形式,哈希函数的破译者不知道消息,无从得知哈希函数的具体形式而很难破译。提出一些哈希函数的设计新原则,论证基于随机函数的哈希函数满足这些原则,相对于确定的哈希函数具有很好的安全性,对潜在的新型攻击方法进行分析,提出设计的思路,防止这些攻击方法。

摘要：针对特定目标的情感分析是文本情感细粒度理解任务的重要内容.已有研究大多通过循环神经网络和注意力机制来建模文本序列信息和全局依赖,并利用文本依赖解析树作为辅助知识,但这些方法没有充分利用目标词与文本词之间的依赖关系,也忽略了训练语料库中的词共现关系,而词共现信息往往意味着一种语法搭配.为了解决上述问题,提出一种目标依赖的多头自注意力网络模型.该模型首先设计内联和外联两种不同的注意力机制用于建模文本词和目标词的隐藏状态和语义交互;其次,该模型构建了语料库级别和句子级别的词共现图,并通过图卷积网络将词共现信息融合进文本的特征表示学习并用于下游分类任务.在五个标准数据集上进行了对比实验,实验结果表明,提出的模型在方面级情感分析任务中的性能优于所有对比模型.

摘要：电子机构是解决自治主体间业务可信协同的一种开发框架,但其缺乏对信息流进行灵活控制的安全机制,可能会造成对机密信息的威胁。为此,在扩充电子机构语义的前提下,设计一种动态检测信息传递的安全模型。该模型根据强制访问控制的特点,依照级别标签来控制信息"不向下写",对传输数据的安全级别进行单独赋值,确保电子机构中所有授权通信路径的安全。将该安全模型引入电子机构可有效防止信息的非授权泄露,提高机构的信息流安全性。

摘要：设计了一种基于主题与连接的局部社区划分算法。该算法结合节点的主题相似度和连接相似度,综合计算节点间的相似度。同时算法采用局部思想,避免了寻找初始的中心节点。此外,该算法引入了局部模块度作为社区划分的结束判断条件。该算法被应用到参与"海地地震"相关话题讨论的Twitter微博用户数据集上,并与单纯基于链接、单纯基于主题以及基于主题和链接的社区划分算法在同样数据集的划分结果进行对比,结果表明:从纯度和熵的评估角度看,本文算法更具优越性。

摘要：针对传统Agent协商策略学习能力不足,不能满足现代电子商务环境需要的问题,采用Q-强化学习理论对Agent的双边协商策略加以改进,提出基于Q-强化学习的Agent双边协商策略,并设计实现该策略的算法。通过与时间协商策略比较,证明改进后的Agent协商策略在协商时间、算法效率上优于未经学习的时间策略,能够增强电子商务系统的在线学习能力,缩短协商时间,提高协商效率。

摘要：提出一种基于扩展WSDL变异的Web服务测试方法,并设计算法,自动产生变异后的WSDL文件。为了产生Web服务的接口变异,该测试方法在扩展WSDL文档中应用变异算子,从而能够测试出WSDL文档中的定义错误以及Web服务中的逻辑错误。最后通过一个实例验证了该方法的有效性。

摘要：为了解决分布式实时系统有关分配和调度等问题 ,给出并用形式化方法描述了一种基于对象分布式实时系统调度的通用模型 .该模型包括表示时限的绝对时间约束、表示周期属性的周期约束、表示各种前趋关系和同步要求的相对时间约束以及保证资源使用一致性的一致性约束 .此外该模型克服了以往模型不能在应用系统的逻辑和功能部件上描述系统实时约束的不足 ,允许从方法和活动上描述所需的约束 ,降低了单一约束描述的繁杂程度 .为了能够使用现有调度算法进行任务调度 ,讨论了约束转换的问题 ,给出了高层约束到底层约束的转换规则和相应的转换算法 .