摘要：目的探究线性液动压抛光波纹度特性,建立抛光波纹度预测模型,获取最佳加工工艺参数组合。方法结合线性液动压抛光原理,分析抛光波纹度产生机理,探究流场力分布特性,并获得影响波纹度的相关工艺参数。设计单因素试验,探究各工艺参数对波纹度的影响规律,并进行显著性分析,选取显著参数为试验因子,设计正交试验,以试验结果作为训练集,建立基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的波纹度预测模型。以该预测模型为适应度函数,进行遗传算法寻优,以获取最佳工艺参数。结果线性液动压抛光波纹度由流场力分布特性及工件进给运动共同作用产生,其大小受抛光间隙、抛光速度、进给速度和抛光液黏度影响。单因素试验分析结果显示,抛光波纹度Wa随进给速度和抛光间隙的增大而增大,随抛光速度的增大而减小,随抛光液黏度的增大而先减小、再增大。其中进给速度的影响最显著,抛光间隙和抛光速度次之,而抛光液黏度的影响具有分段差异性,显著性最弱。以正交试验数据所建立的抛光波纹度预测模型的回归相关系数R^(2)为0.9920。随机验证实验结果显示,各组预测值与真实值的误差均在10%以内,遗传算法寻优得到最佳工艺参数(h0,u0,vf)=(50,8,200)。抛光1 h后,工件表面波纹度为5.23 nm。结论合理选取工艺参数可优化抛光波纹度,基于SVR的线性液动压抛光波纹度预测模型,预测能力可靠,能够实现对抛光波纹度的可控加工。

摘要：针对固液两相软性磨粒流加工时间长,效率低的缺陷,提出一种软性磨粒流超声强化方法。该方法基于流场的欧拉-欧拉多相流模型和k??双方程湍流模型,将Navier-Stokes方程的声场模型与流场模型进行耦合。利用CFD流体分析软件,在有无加载超声波的两种情况下,对两者流场内的压力、速度及湍动能等相关参数进行对比研究分析,通过流体方程的求解得到流道内磨粒流的压力和速度分布情况。运用canny边缘检测算法对模拟图进行轮廓提取,结合Bwmorph等功能函数对轮廓图降噪去毛刺,得到处理后的数值模拟分析图,在数值模拟的基础上,利用粒子成像测速(Particle image velocimetry,PIV)系统观测流道内的流场变化,同时设计软性磨粒流循环加工系统,搭建其试验平台,对有无加载超声波两种情况下的加工效果进行对比试验。数值模拟和试验结果显示:数值模拟中加载超声波的矩形流道出现了大量速度较小、压力较大的空化区域,不断发展撞击壁面,并且数值模拟结果与PIV试验结论相一致;超声波作用于软性磨粒流,明显缩短了加工时间、提高了加工精度及效率。

摘要：在成品油管道输送过程中,采用同一管道按批次先后顺序输送多种油品的输送策略,以达到输送效率最大化,为准确实现油品下载和分输,最大化避免油品混合,批次输送过程中油头实时跟踪显得尤为重要,因此油品批次输送跟踪系统在成品油输送作业过程中必不可少,该文就针对成品油批次输送的特点阐述如何设计并实现成品油批次输送跟踪系统。

摘要：介绍一种B/S架构的Web报表,基于智能电厂项目开发的轻量级类Excel报表设计器软件,此报表实现关系型数据库、历史/实时数据库的展示和多样化图形展示功能。本发明解决了企业日常抄表的问题,并有统计分析、数据自动采集等问题,从而高效提高生产率。