摘要：玻璃化温度是表征聚合物性能的一个重要的物理化学参数,研究玻璃化温度对聚合物分子设计和改性具有重要意义。本文采用密度泛函论在B3LYP/6-31G(d)水平上优化22种纤维素结构单元,得到分子总能量E_(HF)、热力学能E_(THERMAL)、最高占据轨道能E_(HOMO)、最低空轨道能E_(LUMO)、最大净负电荷q^-、偶极距μ、取代基长度L等7个量子化学参数,并用逐步线性回归方法探讨这些参数与纤维素玻璃化温度(T_g)的关系,建立定量结构-性质模型(QSPR):T_g=94.343-581.544q^-+0.114E_(HF)-309.152E_(LUMO)。该模型判定系数R^2=0.940,表明所选自变量与因变量相关性很高,各参数方差膨胀因子VIF均远小于10,不存在多重共线性问题。最后,用留一法(LOO)检测模型的可信度,结果表明,预测值和实验值吻合较好,交叉验证相关系数为0.888,说明本文所得模型可靠,可用于研究纤维素类聚合物的玻璃化温度,为设计和改性纤维素分子提供理论指导。