摘要：数据流是大数据的重要形式,数据流分类是数据挖掘的重要任务之一,该任务在现实生活中有着巨大的应用前景,因此得到了研究者们的广泛关注.概念漂移和类不平衡是影响数据流分类性能的两个核心问题,但目前大多数算法都只考虑处理两者之一,并且大多数算法过于理想,只能在人工设置的数据流上才能发挥较好的性能,无法适用于复杂的真实数据流.针对这一问题,提出了一种同时处理概念漂移和类不平衡复杂数据流的算法——具有自适应遗忘因子的加权在线顺序极限学习机集成算法.该算法首先融合加权机制和遗忘机制,初步提出具有遗忘机制的加权在线顺序极限学习机算法.为了更好地适应复杂数据流,进一步以初步算法为基分类器,设计包含自适应遗忘因子和概念漂移检测机制的在线集成策略.大量仿真实验表明,所提算法在所有数据集上都取得了最佳的Gmean值,具有更好的概念漂移和类不平衡适应能力,表现出了更稳定、更平衡以及更准确的分类效果.

摘要：通用变频器适用于传输装置,空调设备以及机床等广泛的工业领域。同步驱动系统中,易于构建自动调试(auto-tuning)和矢量控制系统,空调专用变频器,通过温差恒定控制与推定末端压力控制的功能,可实现节能和减少功率。而高性能矢量控制型变频器,将向高速、多轴控制扩大适用范围,且新产品已形成系列。对于伺服系统,现已开发由专用自动调试实现最佳调整的新产品,并完善了更换旧机型的各种方法,以及便于使用的组件化产品新设计。

摘要：本文阐述了新型无磁钢同步磁阻伺服电机的工作原理、性能特点以及样机的具体制作。该电机的关键技术是无磁钢转子铁芯的新颖设计与优化。因为节省了价格昂贵的稀土永磁NdFeB,以及性能上的独具特色,故在伺服电机中的性价比最优。具有较大的经济效益和社会效益。

摘要：本文运用二次近似饱和D-最优试验设计方法,对ЕНИСЕЙ-1200P进行了收获水稻性能试验研究,获得了反映霜前收获直播水稻和枯霜后收获插秧水稻的各项损失指标与喂入量、钉齿滚筒转速和钉齿重合量等参数间相互关系的三元二次回归方程,并对上述规律进行了田间收获试验验证,在此基础上,提出了该机收获水稻时主要参数调整的推荐方案,以期大幅度降低收获损失。

摘要：目前的井下猴车大多处于一直运行状态,这样运行很不经济,既造成设备的磨损,又增加了电能的损耗。因此需要设计、研制一套智能化的装置,来减少斜巷架空人车的无效空运行具有重要意义。本系统在计算机和PLC控制下工作,通过电气控制箱控制使猴车运行、停止及实现保护功能;与以往的猴车相比节约了大量能源,同时操作人员可在井上办公室和通过互联网随时查看和控制该机器,实现了无人值守和远程监控。

摘要：针对滚动轴承早期故障阶段冲击特征微弱且存在信号传输路径、强背景噪声以及高幅值偶然性冲击的干扰,导致故障特征成分难以提取以及大多滚动轴承故障复合诊断方法处理步骤采用的诊断优化指标不一致等问题,提出了一种滚动轴承故障特征自适应增强的相关峭度(CK)联合降噪方法。首先以CK为指标优化最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)参数T后对原始信号进行预处理,以消除信号传输路径的影响。进一步以相关峭度作为优化指标结合粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)优化变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)参数,将预处理后信号分解成若干个窄带本征模态分量(IMF),再以CK最大为准则选择故障信息含量丰富的本征模态分量,达到去噪的目的。最后结合1.5维能量谱增强信号瞬时冲击特征的优点,对滚动轴承故障类型进行诊断。文中所提主要的创新点是前后处理优化指标的一致性。仿真信号与实测信号分析结果表明,该方法可以有效剔除噪声、高幅值偶然性冲击对故障振动信号的影响,能够清晰地提取出滚动轴承早期故障信号中的故障特征频率成分,实现滚动轴承早期故障的有效判别。