摘要：目的:基于深度学习对^(99)Tc^(m)-亚甲基二膦酸盐(MDP)全身骨显像图像中骨转移瘤进行智能诊断,并设计肿瘤负荷的定量评估指标。方法:回顾性纳入同济大学附属第十人民医院核医学科2018年3月至2019年7月间621例患者(男389例、女232例;年龄12~93岁)的骨显像图像,分为骨转移瘤组和非骨转移瘤组。从2组分别抽取80%作为训练集,余20%作为测试集。利用深度残差卷积神经网络ResNet34构建骨转移瘤诊断分类及分割模型。计算灵敏度、特异性、准确性以评估分类模型性能,分析分类模型在<50岁(15例)、≥50且<70岁(75例)及≥70岁(33例)组的性能差异。利用模型分割骨转移瘤区域,以骰子系数评估分割模型结果与人工标注结果的比对。计算骨显像肿瘤负荷系数(BSTBI)以定量评估骨转移瘤肿瘤负荷。结果:骨转移瘤图像280例,非骨转移瘤图像341例;其中,训练集498例,测试集123例。诊断分类模型识别骨转移瘤的灵敏度、特异性及准确性分别为92.59%(50/54)、85.51%(59/69)和88.62%(109/123)。分类模型在<50岁组表现最佳(灵敏度2/2,特异性12/13,准确性14/15),其特异性在≥70岁组中最低(8/12)。分割模型中,骨转移瘤区域骰子系数为0.739,膀胱区域骰子系数为0.925,模型在3个年龄组表现相当。初步结果显示,BSTBI随病灶数目的增多、^(99)Tc^(m)-MDP摄取程度的增高而增大。构建的骨转移瘤智能诊断模型从输入原始数据到最终完成BSTBI计算所需时间为(0.48±0.07)s。结论:基于深度学习的骨转移瘤智能诊断模型能较准确地识别骨转移瘤、进行自动区域分割及计算肿瘤负荷,为骨显像图像的解读提供了新方法。研究提出的BSTBI有望成为骨转移瘤肿瘤负荷的定量评估指标。

摘要：创客教育是近几年新兴的一种热门教育理论，越来越多的中小学课堂开始借助创客教育，重新焕发生机与活力。当前中小学创客教育课程的发展现状如何，究竟应当遵循何种工作原则才能实现中小学创客教育的新发展，这都是本文要论述的重点话题。

摘要：目的:本研究旨在设计用于盆腹部SPECT与CT图像融合的外基准支架,并以此实现SPECT/CT基于外标记的图像融合。方法:设计立体Ⅳ字型支架,并结合自行开发基于外标记的交互性通用图像融合软件,对标记带和结直肠癌的病灶SPECT/CT横断层图像进行配准及融合验证。结果:Ⅳ字型外标记支架易于固定,SPECT/CT显像过程中外标记点的相对位置不变;应用该标记支架实现了盆腹部病灶的SPECT/CT图像融合。结论:自行设计的适于盆腹部SPECT/CT图像配准的Ⅳ字型外标记物支架,易于固定,适于不同模态盆腹部横断层图像的配准融合。

摘要：目的分析99Tcm-C50和67Ga在病理状态下对各主要器官和全身的内照射剂量。方法应用SPECT进行平面配对显像,以自行设计软件计算99Tcm-C50和67Ga在直肠癌和淋巴瘤病人各组织器官的辐射吸收剂量。结果发现99Tcm-C50主要累积在肝、肾中,肝、肾、肺和心的辐射吸收剂量较高;67Ga主要累积在肠道、肝脏、肾脏和骨骼内,肠、肝、骨骼、肾脏和心脏内辐射吸收剂量较高。结论本研究与ICRP第53号出版物公布的结论相近,且检测及计算方法简单、可靠,为临床合理应用上述两种放射性药物提供了实验性依据。

摘要：目的:估算放射性药物99mTc-MDP和99mTc-植酸钠在生理状态下,对人体主要器官和全身内照射辐射吸收剂量。方法:对6例正常人进行SPECT平面配对显像,在各时相的全身图像上,对应主要组织器官设置多个ROI,以自行设计软件进行内照射辐射吸收剂量估算。结果:99mTc-植酸钠主要累积在肝和肠内,肝和肠的辐射吸收剂量较高,99mTc-MDP所致的器官辐射剂量以骨骼和膀胱的吸收剂量最高,肾脏次之。结论:本研究与国际放射防护委员会第53号出版物公布的结论相近,检测及计算方法可靠,为临床合理应用上述两种放射性药物提供了实验依据。