T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:智能决策是一个多领域的问题解决与优化的过程,随着技术的更迭,在动态决策的计算广告运作中,经历了辅助信息、决策参与和决策应对的技术化功能演进过程。从智能决策的功能演进视角切入,针对广告策略、内容定制、渠道选择与投放、广告效果监测等环节进行分析,总结智能决策给计算广告的运作带来的功能性重构与优化。
摘要:随着大数据等数字技术的不断发展,人们的行为也在逐渐被"数据化",数据的价值也在不断地被挖掘出来。在广告领域,大数据背景下广告运作有了新的特点,传统的广告运作体系——市场调查、广告设计、产品营销、媒介投放和效果评估,也在发生着变化。但大数据技术同样给广告领域带来挑战,数据壁垒、算法本身的缺陷、相关法规的滞后都影响着广告运作的有效运行。
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