摘要：本文在梳理和分析当前主流数据湖大数据平台技术体系构成的基础上,根据铀矿勘查数据来源、数据类型、数据结构等特征,选择Postgre SQL(关系型数据库)+Mongo DB(非结构化数据库)+Ceph(存储组件)+Kafka(消息队列)+Spark(计算组件)等搭建铀矿勘查数据湖大数据技术平台。该平台即适用于地震、电磁、重力等体量巨大,又适用于地质图件、钻孔数据、化验分析测试等多源异构数据的存储;Spark计算引擎即可以处理离线数据又可以处理实时流数据的分析,满足钻孔数据分析,物化探数据反演,遥感蚀变提取,成矿预测分析及钻探进尺统计等勘查业务的应用。

摘要：铀资源是我国重要的战略资源和能源矿产,也是我国核电发展的基础原料。成矿区划是在成矿地质条件分析和成矿规律研究基础上开展的成矿单元划分和矿产资源远景预测。它是总结矿产分布规律,明确勘查工作宏观布局的基础。六十多年来,经过铀矿地质工作者的不断研究,铀成矿区划工作不断深入完善。全国铀矿资源潜力评价工作将中国铀成矿区划分为三级,即:4个铀成矿域、11个铀成矿省和49个铀成矿区带。为了便于管理与应用中国铀成矿区带成果资料,开发了中国铀成矿区划管理系统。通过需求分析、系统设计,建立了基于GIS的空间数据库,阐述了数据入库、编辑、可视化查询和管理等基本功能。该系统的研制对于不断完善中国铀成矿区划方案,提高铀成矿区划成果的高效利用具有重要意义。

摘要：文章从需求分析、系统设计和系统主要功能等方面介绍了全国铀矿资源潜力评价数据管理与应用系统的研制思路,建立了基于GIS的空间数据库,开发研制了具有空间数据管理、入库、编辑、可视化查询和数据输出等基本功能的数据管理与应用系统。

摘要：从全国铀矿资源潜力评价数据库结构设计、图件(库)编制、数据集成入库以及质量控制等方面介绍了全国铀矿资源潜力评价成果数据库建设过程,采用一体化数据组织、存储和管理技术,完成了全国铀矿资源潜力评价成果数据库建设,对于资料的综合管理及今后开展全国铀矿资源动态评价具有重要价值和现实意义。

摘要：砂岩型铀矿GIS评价系统以铀矿地质专家知识为背景,集数据管理、分析、可视化表述、成矿信息提取、综合预测评价于一体。介绍了该系统的研制过程、设计思路和开发方式,并详细阐述了数据管理、钻孔数据分析、空间数据分析、成矿信息提取和预测评价等主要功能。

摘要：随着第五代移动通讯技术即5G技术的加速普及,超高速网络和万物互联时代即将到来。以5G为代表的信息技术也将进一步应用到风景园林规划设计及园林生态可持续发展中,成为智慧园林发展的新探索路径。该文在梳理存在的相关问题后,对在5G技术承载下的智慧园林的应用发展作出分析,提出"5G+智慧园林"在应用特性和场景方面的设计构想,表明5G技术为园林保护、管理和服务等带来的优化提升能推动人们共建共享智慧园林,实现人与自然的和谐互动,可为探索符合我国国情的"5G+智慧园林"发展之路提供参考。

摘要：文章主要介绍了基于GIS的砂岩型铀矿综合评价信息系统的设计思路、开发方式和系统架构,阐述了管理、数据分析、自动成图和预测评价等子系统的主要功能以及该系统在伊犁盆地南缘的具体应用。

摘要：在简要介绍钻孔资料数据库设计、数据库结构、管理模式及入库工作流程的基础上，详细阐述了钻孔资料的综合管理和数据的分析应用，主要包括钻孔数据的统计分析、信息查询和信息提取技术方法等，基于该方法开展了岩石-地球化学分类统计、目标层砂体厚度、砂体埋深、泥岩厚度和砂地比等统计计算工作，利用统计计算得到的结果可编制层间氧化带前锋线及砂体的空间展布等图件。