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基于单电子器件的混沌电路研究
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《物理学报》2008年 第10期57卷 6155-6161页
作者:冯朝文 蔡理 康强空军工程大学理学院西安710051 空军工程大学科研部西安710051 
利用单电子晶体管和金属氧化物半导体的混合器件——SETMOS设计实现了细胞神经网络结构的蔡氏电路,得到了单涡卷吸引子和双涡卷吸引子.通过设计构成的SETMOS跨导放大器和SETMOS电压比较器,提出了基于SETMOS的类双涡卷混沌电路,仿真验证...
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基于单电子器件的细胞神经网络实现及应用研究
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《物理学报》2008年 第4期57卷 2462-2467页
作者:冯朝文 蔡理 李芹空军工程大学理学院西安710051 
利用单电子晶体管和互补型金属氧化物半导体场效应晶体管的混合结构所具有的负微分电阻特性实现了细胞神经网络(CNN),设计构成了CNN的细胞体电路、A模板电路和B模板电路,并将构成的CNN用于图像处理应用研究中.仿真结果表明,所设计的硬...
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基于共振隧穿二极管的蔡氏电路及其应用
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《仪器仪表学报》2010年 第2期31卷 454-458页
作者:吴刚 蔡理空军工程大学理学院西安710051 
利用共振隧穿二极管(RTD)的负微分电阻特性,采用驱动点特性合成的方法,实现了蔡氏电路中的分段线性电阻,通过一组参数的选取,进而实现了蔡氏电路,在设计蔡氏电路的基础上,利用耦合同步法实现了2个蔡氏电路之间的混沌同步,最后研究了他...
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SET-MOS混合结构的细胞神经网络及其应用
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《物理学报》2009年 第6期58卷 4183-4188页
作者:李芹 蔡理 冯朝文空军工程大学理学院西安710051 
基于细胞神经网络(CNN)细胞单元的等效电路及其电学特性模型,利用SET-MOS混合结构反相器实现了模型中的激活函数电路,用耦合电容单元实现CNN细胞的系统模板,构建了SET-MOSCNN细胞硬件电路,并将其应用在图像处理中.仿真结果表明,所设计的...
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量子元胞自动机可逆加法器电路
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《西安电子科技大学学报》2017年 第2期44卷 133-139页
作者:秦涛 蔡理 杨晓阔空军工程大学理学院陕西西安710051 
可逆逻辑的极低能耗特征使其在低功耗电路、量子计算机等领域具有重要的应用价值.设计了一种新型的三变量可逆逻辑门,可以完成择多计算、异或和同或计算功能.运用量子元胞自动机器件实现了该新型可逆逻辑门,设计了基于量子元胞自动机的...
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量子细胞神经网络超混沌系统的追踪控制与同步
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《控制与决策》2008年 第2期23卷 204-207,212页
作者:王森 蔡理 吴刚空军工程大学理学院西安710051 
研究三细胞耦合的量子细胞神经网络超混沌系统的追踪控制问题.设计了一个非线性控制器,使得受控系统追踪任意给定的参考信号,并利用Lyapunov方法从理论上证明了该系统按指数速度收敛到给定的参考信号,同时实现了该系统的自同步以及与R...
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基于BiCMOS的低电压全差分对数域积分器设计
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《西安交通大学学报》2001年 第2期35卷 124-127页
作者:蔡理 马西奎西安交通大学电气工程学院西安710049 
分析一个由BiCMOS构成的单端对数域积分器的频率特性和存在的局限性 .提出了一个工作在甲乙类状态的对数域全差分积分器 ,并采用跨导线性原理分析得到了其传递函数 ,分析了全差分积分器的频率特性和动态范围 .PSpice仿真结果说明 ,全差...
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对数域电流模式带通滤波器的频率限制
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《西安交通大学学报》2003年 第10期37卷 1075-1078页
作者:蔡理 马西奎西安交通大学电气工程学院西安710049 
基于对数域积分器误差函数分析方法,分别导出了带通滤波器的中心频率、品质因数与积分器误差函数幅值和相位之间的关系式,得到了中心频率、品质因数与晶体管非理想参数RE、RB、有限电流增益β值和Early电压VA值的关系式.研究结果表明,...
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锻炼心理学研究:理论、模型与设计
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《天津体育学院学报》2004年 第4期19卷 38-41页
作者:蔡理 季浏南京师范大学体育科学学院南京210097 华东师范大学体育与健康学院上海200062 
对锻炼心理学研究进行了简要回顾,分析了目前锻炼心理学研究中比较常见的问题,指出锻炼心理学研究必须是理论导向的,其研究过程包括:(1)形成可以接受检验的、可以接受经验反驳或证实的理论;(2)建立假说或包括生物、心理和社会等因素在...
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一种碳纳米管场效应管半经典模型计算方法
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《计算物理》2012年 第4期29卷 575-579页
作者:赵晓辉 蔡理 张鹏空军工程大学理学院陕西西安710051 空军工程大学工程学院陕西西安710038 
基于弹道输运的碳纳米管场效应管半经典模型求解自洽电势通常采用牛顿-拉夫逊迭代法,每次迭代都需要对态密度方程积分计算,运算量巨大.我们用支持向量回归机近似表达自洽电势与载流子密度之间的关系,不需要反复迭代积分,并用梯度下降法...
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