摘要：教学系统的建设与开发是实施创新型网络教学的关键。文章根据异步及同步教学活动的特点,设计了一套包括教学资源管理、网上答疑、教学视频点播、网上考核评价、师生互动等多功能的网络教学平台。该平台采用层次化结构,通过提供个性化及友好的人机界面,将相互独立的教学服务子系统加以集成,为师生提供统一的、个性化的教学服务环境。

摘要：共生式叙事空间即针对传统的建筑元素进行重新构建,利用现代的材料、颜色、肌理、构成方式等创造出的一种全新的空间形式。这种空间是在传统的建筑结构中经过"提取-简化-再创作"形成的,因此具有一定的叙事性,能够通过建筑空间的细节向世人传达传统的经典元素。共生式叙事空间可以活化传统、再现历史,但它绝不是照搬过去。该文以岭南砖雕元素的提取再利用为例,阐述共生式叙事空间的营造。

摘要：Autherware采用面向对象的设计思想,以图标作为程序设计的基本组件,用流程线连接各个图标保证程序开发速度和质量,从而使非计算机专业的学科教师也能够进行多媒体课件的开发。本文主要论述Autherware制作《电视摄录编技术》课件的过程、效果、遇到的问题和解决方法。

摘要：针对新型赛络纺纱技术的研究现状,提出赛络纺、赛络菲尔纺存在的技术难点和解决措施,基于赛络纺纱加工过程中存在的关键技术突破点,设计一种提高赛络纺成纱质量的辅助装置,采用该装置试纺36 tex纯棉赛络纱,测试结果表明,与未使赛络纺辅助装置相比,新型赛络纺纱过程产生的不利因素明显减少,纺成的赛络纺成纱毛羽明显减少,条干好,且强力有明显提高,为提高新型纺纱产品质量提供了保证。

摘要：目的系统评估儿童特应性皮炎(atopic dermatitis,AD)药物临床试验的设计要素,为不同试验结果的比较提供一定的可行性。方法系统检索Pub Med、Cochrane及EMbase数据库,纳入儿童AD的随机对照临床研究的英文文献。结果共收集994篇文献,最终纳入18篇文献。试验目的主要为控制皮损症状、减少/预防复发、缓解患者瘙痒症状或改善生活质量等;均采用随机、安慰剂对照;诊断标准中7项采用Hanifin&Rajka标准;干预措施中局部治疗5项,系统治疗13项;6项设计了导入期;9项设计了随访;主要评价指标中,联合皮肤病变范围、皮损严重程度、瘙痒程度和睡眠情况12项,次要评价指标中,联合皮损严重程度、瘙痒程度和睡眠情况5项、生活质量5项等。皮损严重程度评价量表中采用特应性皮炎积分指数(scoring of atopic dermatitis,SCORAD)量表12项、湿疹面积及严重程度指数(eczema area and severity index,EASI)量表4项、患者湿疹自我检查(patient oriented eczema measure,POEM)量表4项、研究者的整体评价法(investigator’s global assessment,IGA)5项;生活质量评价标准中主要为儿童皮肤病生活质量指数(children’s dermatology life quality index,CDLQI)量表,占6项;安全性评价中,13项有不良事件/不良反应观察设计。结论纳入研究的文献信息完善、质量较高,结果涵盖了儿童AD临床研究设计的基本要素,为药物治疗AD的临床试验设计及评价提供思路和方法。

摘要：受渐变色启发,将色织技术与织物组织设计有机结合,开发了一种新型的阴影缎纹面料,选用阴影缎纹作为织物组织,以线密度20.3 tex的腈纶/棉/山麻杆韧皮纤维3组分混纺纱为经纬纱,使面料集腈纶、棉、山麻杆韧皮纤维三者的优点于一体,并对基础设计、原料选用与服装效果及织物加工流程和整浆、穿结经、织造、后整理等主要工艺进行了详细阐述,为阴影缎纹面料设计及产业化开发提供理论指导和经验参考。

摘要：设计了一种新型毛羽检测装置,对其结构组成进行了重新设计,主要包括传动箱与传动装置、收纱框、横动装置、检测盒、预张力加压装置,以及导纱组件与伸缩组件等。与现有的纱线毛羽检测装置相比,该装置结构简单合理,操作方便快捷,不会出现缠纱现象,可适用于不同大小的纱管进行毛羽检测,检测结果精确,并且能够在检测纱线毛羽的同时检测纱线的线密度,节约纱线,减少浪费。

摘要：综合设计性实验是培养学生创新能力的重要途径,应大力提高综合设计性实验在常规教学中所占的比例。泡克耳斯(Pockels)效应验证性实验就是一个很好的综合设计性实验,它不仅能加深学生对知识点的理解,还能提高了学生自主创新的能力。

摘要：开发了一种简便快捷的纱线摇黑板机及试样架,对主体结构、夹持组件、导纱组件、运输装置、调节组件及预张力加压装置等进行了相应的设计与改进。与现有的纱线摇黑板机相比,设计的设备结构合理、操作方便、经济实用,适用于各种卷装型式和大小的纱管。通过设置调节组件可根据检测要求在均匀的张力下调节纱线的起始位置与卷绕间距,使纱线较好地卷绕在黑板上,保证纱线黑板条干均匀测试结果的准确性。

摘要：随着经济的发展和生活水平的提高,人们对自身健康的需求日益关注。长期压力及不健康的生活习惯使得亚健康人群比例连年攀升。当身体出现某些不适症状时,人们迫切想要了解症状对应的疾病原因,以便尽快就医。为方便人们的线上导诊,该文提出基于TextRNN的医疗导诊设计,使用预训练模型将患者的自述病情逐词映射为词向量并输入模型,通过双向长短时记忆网络提取病情中的特征并学习,预测出患者需要就诊的科室,实现了智能导诊的功能。