摘要：针对多目标产品配置优化问题,考虑实例关系和个性化等约束,构建了以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型。设计了一种改进的非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行配置模型求解,并根据顾客偏好推荐配置方案。该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉和变异概率提高算法收敛速度,对变异操作结果进行模拟退火操作,避免了算法陷入局部最优解,并针对多目标问题改进了Metropolis准则。通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法。

摘要：针对带有RFID等无线传感设备的智能工厂生产调度问题,在分析智能工厂与传统工厂区别的基础上,提出了基于数据+Agent的解决方法。利用生物群智能替代传统合同网拍卖模型,设计了基于随机扰动蚁群算法的信息素、转移系数,给出了从数据采集到信息素计算再到选择计算的过程。在信息素设计中,引入设备多特征健康指数,使调度结果更加符合实际。通过仿真验证了模型的有效性。

摘要：通过自制的环形水槽研究了在不同底质和水流综合影响下拉萨裸裂尻鱼对光色和光强的偏好。结果显示,在动水有无底质条件下,拉萨裸裂尻鱼均偏好于蓝光或深蓝光(471.20~479.80 nm),次亮光(51.00 EV和62.10 EV);在静水有底质条件下主要偏好于暗光(43.70 EV),在无底质条件下偏好于次亮光(62.10 EV)。研究结果可为高原过鱼设施进口光照诱集鱼技术应用提供基础数据。

摘要：提出了基于高端控制优化算法的中央空调智能化整体解决方案,并详细介绍了方案的系统建模、控制器设计过程,通过厦门大学附属心血管病医院为研究对象,介绍了该方案的实现与应用,通过验证证明该方案抗干扰性强、控制精度高、非线性处理能力强、鲁棒性能好,能够在提升中央空调系统整体智能化水平的同时实现节能减排。该技术为中央空调智能化运营提供了一个新的途径。随着工业互联网技术与数据算法的不断更新,基于APC多变量控制优化技术的中央空调整体解决方案将得到更为广泛的工程应用。