摘要：随着风电资源接入电网规模的增大,如何快速准确地评估待建风电场的置信容量是电力系统规划时需要考虑的问题。文中基于有效载荷容量这一概念,根据新能源接入前后系统可靠性不变的原则,从负荷侧评价了风电资源的置信容量。在计算可靠性指标时,针对当前解析法无法考虑负荷曲线时序性而时序仿真法计算时间较长的问题,提出了一种可靠性指标的加速时序蒙特卡洛计算方法。在此基础上,在计算可靠性较高的系统风电置信容量时,将该方法和线性插值法相结合,避免了采用仿真法计算可靠性指标时的数值波动对弦截法迭代过程造成的不利影响。最后,利用甘青地区电网实际机组、负荷和风电出力数据设计了算例,并验证了算法的正确性。

摘要：随着现代电力系统的发展,其失负荷概率逐渐降低。而风电大规模接入系统后,发输电系统中的不确定因素进一步增多。基于上述原因,现代电力系统可靠性评估的难度也相应地加大。该文以此为研究目标,依据交叉熵思想,提出一种能够计及风速波动性和风电机组降额状态的加速采样的改进交叉熵重要性采样法,称为IKL-IS法。该方法通过求取和利用发输电系统内各随机性元件的最优概率分布,降低了待评估的系统状态示性函数的方差,从而减小了评估指标的数值波动,加快了其收敛速度。最后根据调整后的IEEE-RTS 79发输电系统设计了算例,算例内部同时考虑了风速、负荷的波动性以及风电机组的多状态特性。同时将所提IKL-IS算法和传统蒙特卡洛采样法(MCS)、分散蒙特卡洛抽样法以及既有重要性采样法(KL-IS)应用于该算例,并比较4种方法评估得到的测试系统可靠性指标,验证了该算法的正确性和有效性。

摘要：为了对随机潮流计算时电力系统中的相关性因素进行建模,提出了一种改进的联合正态变换(JNT)法。首先,介绍了传统JNT法的基本步骤,分析了JNT法建模时能够保持相关性结构不变的原因。然后,介于核心部分在于将正交变换引入到传统JNT法中,根据JNT法以正态分布为基础这一特性,提出了一种改进JNT法以提高采样效率,并将该采样法与蒙特卡洛法相结合计算系统随机潮流。最后,利用IEEE 30节点网络设计了算例,分别验证了所提出的改进JNT法和随机潮流算法的可行性。

摘要：制约风电消纳的一个重要因素是风电的反调峰特性,而其本质是电网向下调峰能力的不足。以提高风能资源利用率为主要目的,应用电池储能系统削峰填谷,改善系统负备用不足的现状以松弛电网调峰瓶颈,并分析了储能系统在此过程中能够带来的电网多环节效益,如风电消纳收益、峰谷电价效益、替代调峰机组效益等。根据风电时序特性生成大量场景并结合基于PAM聚类的场景削减技术,综合考虑各效益项并结合储能系统成本,求取具有普遍意义的储能综合净效益,并以该净效益最大化为目标,建立优化模型,进而提出了一种电池储能系统配置方法。最后根据西北某电网的实际数据设计了算例,验证了该配置方法的可行性。

摘要：铁芯极限磁滞回线是电力电流互感器仿真的基本参数,电力电流互感器的尺寸较大,直接测量需要高压励磁。为了能够在电气实验室中利用常用设备测量铁芯极限磁滞回线,文章研究一种铁芯极限磁滞回线的低压测试系统,详细提出了测试系统的结构、定制铁芯的设计流程、测试步骤及测试数据的处理方法。通过两组实验验证了该测试系统的可行性和先进性。实验结果表明,利用该系统能够在150V以下的低压以及10A以下的小电流条件下精确地测量铁芯材料的极限磁滞回线。