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基于改进生成对抗网络的多聚焦图像融合: 收藏
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引用; 《科学技术与工程》2020年第25期20卷 10308-10312页; 作者：王娟柯聪刘敏蔡霖康石豪袁旭亮湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室武汉430068 武汉大学-武汉华安科技公司博士后工作站武汉430068; 针对多聚焦图像融合中权重分配和融合规则设计困难的问题,提出了一种基于改进生成对抗网络的多聚焦图像融合算法。首先,对生成器网络和判别器网络进行设计,为了避免图像在网络模型传递过程中造成的信息丢失,裁撤网络结构中的池化层,通...; 针对多聚焦图像融合中权重分配和融合规则设计困难的问题,提出了一种基于改进生成对抗网络的多聚焦图像融合算法。首先,对生成器网络和判别器网络进行设计,为了避免图像在网络模型传递过程中造成的信息丢失,裁撤网络结构中的池化层,通过卷积层叠提取图像特征。其次,构建生成对抗网络的损失函数,优化网络参数,得到最佳的网络模型。最后,将实验结果与现有的几种融合算法相比较,通过5种客观评价指标来评价融合图像的效果。结果表明,提出的算法不仅在主观上有着良好的视觉效果,也在客观评价指标上有显著优势。; 来源：详细信息评论

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