摘要：数字图像处理课程具有理论难度大、实践性强、碎片化程度高、考核不充分的特点。为适应新工科建设要求,深化培养学生的创新能力,该文设计了理论与实践一体化教学改革方案,重构了教学内容,构建了理论融入式探索性作业和综合项目设计,通过全过程、多维度的方式来考核学生的综合能力。实践表明,该教学改革能显著激发学生兴趣,有效地培养了学生的综合创新能力,为学生从事数字图像处理领域的高阶研究和研发奠定了基础。

摘要：针对多波段同步融合图像普遍存在的清晰度不高、图像细节不丰富的问题,提出一种基于注意力机制生成对抗网络的图像特征级融合方法。首先,利用多波段特征图与其均值的差值构建注意力权重图,通过特征图与注意力权重图的点乘和相加获得特征增强图,以此构建特征增强模块;其次,设计特征级融合模块,将多波段特征增强图连接,通过归一化、上采样、卷积等操作重构融合图像;最后,将特征增强模块和特征融合模块级联建立生成器,并以VGG-16作为判别器构建生成对抗网络,以实现多波段图像端到端融合。实验结果表明,与当前经典的融合方法相比,所提出方法的平均梯度最为突出,验证了该方法的有效性。

摘要：针对多波段图像融合领域利用深度学习方法进行融合时过度依赖标签图像导致融合结果受限的问题,文中提出了一种基于多判别器生成对抗网络的多波段图像自监督融合方法。首先,设计并构建反馈密集网络作为特征增强模块,分别提取多波段图像特征并进行特征增强;其次,将多波段图像特征增强结果合并连接,并通过设计的特征融合模块重构融合图像;最后,将初步融合结果与各波段源图像分别输入判别网络,通过多个判别器的分类任务来不断优化生成器,使生成器在输出最终结果的同时保留多个波段图像的特征,以达到图像融合的目的。实验结果表明,与当前代表性的融合方法相比,所提方法具有更好的清晰度和更多信息量,细节信息更丰富,更符合人眼的视觉特性。

摘要：本文阐述了设计和建设网络辅导系统的目标、原则、功能。

摘要：红外中波与长波图像实时融合在实际中应用广泛,研究了中波与长波红外图像的实时融合技术,设计了一种以FPGA和高性能DSP为核心、适合嵌入双波段红外热像仪的实时图像融合处理系统,介绍了系统的基本设计原理、各部分的功能。

摘要：针对现有图像描述生成方法普遍存在的对夜间场景、目标被遮挡情景和拍摄模糊图像描述效果不佳的问题,提出一种基于特征融合的多波段探测图像描述生成方法。将红外探测成像引入图像描述领域,首先利用多层卷积神经网络(CNN)对可见光图像和红外图像分别提取特征;然后根据不同探测波段的互补性,以多头注意力机制为主体设计空间注意力模块,以融合目标波段特征;接着应用通道注意力机制聚合空间域信息,指导生成不同类型的单词;最后在传统加性注意力机制的基础上构建注意力增强模块,计算注意力结果图与查询向量的相关权重系数,消除无关变量的干扰,从而实现图像描述生成。在可见光图像-红外图像描述数据集上进行多组实验,结果表明,该方法能有效融合双波段的语义特征,BLEU4指标、CIDEr指标分别达到58.3%和136.1%,能显著提高图像描述准确度,可以用于安防监控、军事侦察等复杂场景任务。

摘要：针对高职高专的教育特点,利用动态网页技术开发了高职高专网上学习辅导系统;介绍了此学习辅导系统的设计思想、基于A SP的开发技术与方法、系统功能和建设运营方法。

摘要：针对现有方法修复非刚性物体形变效果不佳的问题,以青铜器碎片为例,提出一种有效的多约束非刚性物体形变修复算法。利用主成分分析将碎片映射到二维空间并栅格化提取出截面曲线;计算过形变点的3条截面曲线中该点法向量均值,得到形变点的方向约束;利用点集曲率和Voronoi图,计算形变点的位置约束;对形变点集使用方向约束和位置约束得到初始修复结果;为避免局部最优化,对局部修复后的点集采用最小二乘法进行全局微调,得到最终修复结果。实验结果表明,与渐进变形法和黑塞约束的三维重建对比,多约束的非刚体物体形变修复方法在曲率分布差异方面大大减少。

摘要：针对多模态图像融合中多尺度几何工具和融合规则设计困难的问题,提出一种基于生成对抗网络(GANs)的图像融合方法,实现了多模态图像端到端的自适应融合。将多模态源图像同步输入基于残差的卷积神经网络(生成网络),通过网络的自适应学习生成融合图像;将融合图像和标签图像分别送入判别网络,通过判别器的特征表示和分类识别逐渐优化生成器,在生成器和判别器的动态平衡中得到最终融合图像。与具有代表性的融合方法相比,实验结果表明,本文方法的融合结果更干净,没有伪影,提供了更好的视觉质量。

摘要：针对古代碑文石质风化、字迹变淡、模糊不清等问题,提出一种古碑文虚拟修复方法。以侯马盟书为例,基于HSV空间图像增强技术,结合八邻域像素值分析法对盟书文字骨架进行提取,采用形态学运算对骨架进行毛刺去除和均匀膨胀,恢复残缺笔段,使用颜色迁移的方法使修复后的文字与其背景保持原有色彩和风格。实验结果表明,该方法有效修复了侯马盟书模糊的字迹和褪掉的色彩,更加符合人的视觉特性。