摘要：设计并实现了基于Matlab的信号处理课程可视化应用平台。该平台包括信号的生成和基本运算、信号的卷积、滤波器、频域分析和复频域分析五大类,所选的教学案例中涵盖了傅里叶级数、吉伯斯现象、采样定理等经典理论知识点,同时为用户提供了修改参数和动画演示的功能。该平台既可作为教师授课时演示使用,也可作为线上线下混合教学中的教学资源之一,提供给学生自学或复习使用。

摘要：为了提高疏浚培训质量,发展疏浚新工艺,研发一种绞吸挖泥船仿真训练系统.根据对绞吸挖泥船的结构特点和施工过程的分析,设计基于PLC的仿真驱动模块;基于DirectX的三维视景模块以及与实船一致的硬件操作平台,阐述三维视景模块的硬件和软件实现方法;通过分析根据疏浚过程所建立的疏浚动态方程的特点,提出基于PLC实现仿真驱动模块的方法,并分析这种方法的优点.该系统已经投入使用,在教学实践中使用效果良好.

摘要："视觉词袋"(Bag of Visual Words,BOV)算法是一种有效的基于语义特征表达的物体识别算法。针对传统BOV模型存在的不足,综合利用SAR图像的灰度和纹理特征,提出基于感兴趣目标(Target of Interest,TOI)的"视觉词袋"算法。首先,对训练图像进行TOI选取,用灰度共生矩阵模型提取TOI的纹理特征,再结合灰度特征,组成多维特征向量集,以簇内相似度最高、数据分布密度最大为准则,生成"视觉词袋"。其次,对测试图像,依据已生成的"视觉词袋",采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,实现SAR图像感兴趣目标的有效分类。实验结果表明,与传统的"视觉词袋"构建算法相比,该算法在分类正确率提高的同时,能够在训练图像较少的情况下达到良好的分类效果。

摘要：针对航海过程中因恶劣的海上环境使得拍摄的图像出现局部运动模糊而导致图像无法使用的情况,本文提出一种新的局部运动模糊图像恢复与合成算法。首先将模糊区域从图像中分割出来,用Radon变换和自相关函数获取点扩散函数,L-R与亮度调整相结合进行恢复,最后用基于直方图匹配的小波变换将恢复后的图像合成到背景中。实验结果表明,该方法不仅能将原图的纹理融合到恢复图像中,得到优化恢复图像的效果,还能将恢复后的图像很好地合成到背景中。

摘要：针对脑电信号的注意力识别精度问题,本文应用深度森林的算法进行仿真研究。首先对原始脑电信号通过小波分析进行预处理去噪,然后采用深度森林的方法进行分类识别。实验分别对6位受试者在注意和非注意两种状态下的脑电信号进行分析,结果表明,对注意力状态识别的准确率达到了95%以上,同时对通用数据库中清醒和睡眠两种状态下的脑电数据进行识别,也取得了较高的识别率,结果证明了该算法对脑电信号注意力识别的准确率是可靠的。

摘要：微课是一种简短及完整的教学活动,其特点是教学目标明确、教学时间短和利于自主学习等。信号与系统微课设计的关键问题,即教学内容筛选、微课教学实施方法和微课教学效果考核三个方面。随"互联网+"在教育领域的普及和推广,需不断探索创新的教学方法和教学手段,推动信号与系统课程教学的改革。

摘要：为了使计算机能更好的识别人脸表情,对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理,包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化,然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中,利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征,最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明,上述提出的方法比传统的方法识别速度更快,能达到实时性的要求,并且具有很好的鲁棒性,识别率高。

摘要：基于合成孔径雷达(SAR)图像的海面风场估计已经得到广泛认可。多数风速反演算法是以估计的风向、校正的δvv为先验条件,应用海风模型计算而得的。在相同风向的情况下,应用不同的海风模型会得到不同的风速反演值,因此选择合适的模型是风场估计的关键。同时,风向数据的精确度也很重要,即使不大的误差也会给风速的反演结果带来明显偏差。为解决上述问题这里提出一种不需要预先已知风向数据的风场估计算法。该算法将基于海洋SAR图像中风浪的条纹信息,以及风浪条纹生成的自相关函数的周期性估计风速数据,同时由风浪条纹的最短周期方向估计风向数据,从而估计出完整的风场矢量。仿真结果显示,该算法对风速和风向数据有较高的估计精度。

摘要：传统的手势识别系统由特征提取和分类器组成,需要人工设计特征,但很难达到足够满意的效果且耗费大量的时间。将卷积神经网络应用于手势识别,能直接把图像数据输入网络,且不用进行复杂的前期预处理。卷积神经网络拥有很强的鲁棒性和较低的复杂性,通过大量的仿真实验,证明了该识别方法具有很好的识别效果,相比现有方法有较大的优势。

摘要：“信号与系统”课程是电子信息类专业的基础课,随着教考分离的实施和教务部门对试卷重复率的要求,设计开发该课程的试题库十分必要。本文介绍了该课程试题库的设计与实现方法。目前,“信号与系统”课程试题库包括:目录管理、试题录入、试题查找、试题修改、自动组卷和手动组卷等主要功能模块,可以方便地录入试题并进行组卷。截止目前为止,本试题库中已包括453道题目,涵盖了6大类型题型,可满足课程考核的基本需求。今后,还将继续增加试题库的试题数量和类型,对其功能进一步优化。