摘要：飞行载荷分析是一项复杂而繁重的工作,研究一种适用于方案设计阶段飞行载荷的快速分析方法,对于提高飞行载荷的计算效率具有重要意义。基于小扰动线性分析理论,归纳翼身气动载荷、平尾气动载荷、垂尾气动载荷、舵面铰链力矩的理论计算方法,以及升力面的气动载荷分布、惯性载荷分布、剪力和弯矩的工程计算方法,即飞行载荷的简化计算方法。针对某型单座竞技飞机的飞行载荷,以外形尺寸、质量特性和气动导数作为输入,通过Matlab仿真分析,得到各个部件的气动载荷、惯性载荷、舵面铰链力矩、剪力和弯矩等参数响应。结果表明:该简化方法能够根据较少的输入数据快速求解出各个动力学参数,计算结果可以作为方案设计阶段结构设计的载荷输入。

摘要：危险气源的搜寻对于排除安全隐患十分重要。基于气体传感器和单片机控制技术设计了一种危险气体泄漏源搜寻智能车系统,整个系统由气敏传感器探头、信号采集与控制端、驱动电路、机械载体和在IAR平台上基于C语言编写的控制算法5部分组成。危险气体泄漏源搜寻智能车实现了有毒有害气体的泄漏源搜寻、自主巡逻等功能,可以模拟嗅探犬进行危险气体泄漏源搜寻的工作。

摘要：数字普惠金融兼具数字化和普惠化特征,近年来成为了减少贫困、防止返贫的重要路径。当前国内外许多学者关注到了数字普惠金融对于贫困的作用,相关实证研究也验证了:数字普惠金融不仅能有效减缓贫困,也能防止返贫;在减贫效用方面,数字普惠金融能够通过提高收入、降低金融门槛、改善收入分配、“长尾效应”、促进就业与创业起到的减贫效用,进一步通过提高信贷约束、改善收入结构、增加经济机会、减少信息不对称、推动经济增长等机制降低贫困脆弱性,防止返贫。对此,应当强化顶层制度设计,充分发挥数字普惠金融的减贫、防贫效用,同时应警惕数字普惠金融可能带来的“负面效应”。

摘要：数字普惠金融具备了数字化、普惠性和可持续性等特征,在经济发展中发挥着越来越重要的作用。利用河北省11个地级市2014-2019年的面板数据和北京大学数字普惠金融指数,实证分析数字普惠金融对农民收入和城乡收入差距的影响。结果表明:第一,数字普惠金融及其三个一级维度对农民收入具有普惠效果;第二,进一步的异质性分析发现,数字普惠金融也能提高城镇居民收入,但是对农村居民收入的提升效果要大于城镇居民;第三,数字普惠金融及其覆盖广度和数字化水平能够显著地降低城乡收入差距泰尔指数,其对城乡收入差距产生了收敛效应。鉴此,在政策方面,未来应做好数字普惠金融发展的顶层设计,引导数字普惠金融健康发展,同时也应防范数字普惠金融的风险,发挥其应有的普惠效果。

摘要：模态参数广泛应用于拉索索力识别与状态评估,其自动化识别是拉索实时健康监测的关键技术之一。贝叶斯FFT算法和深度神经网络可实现拉索模态参数识别的自动化和不确定性分析,其中,贝叶斯FFT算法可快速识别拉索模态参数且定量其不确定性,但需人工输入结构自振频带信息。为此,基于Retinanet模型和一维卷积神经网络,设计提出一种轻量化频带选择网络,使之能自动检测拉索的振动频带,进而提出一种拉索模态参数全过程自动化识别方法。提出的频带选择网络模拟人工频带选择过程,融合多频率分辨率下功率谱曲线估计信息,通过检测功率谱曲线峰值确定拉索振动频带。为验证所提算法的有效性,利用沪苏通长江大桥拉索施工阶段实测加速度数据构建训练集和测试集,完成拉索模态参数的连续自动识别。试验证明,频带自动选择网络准确性超过95%,单样本平均推理时间达到毫秒级,与贝叶斯FFT相结合可实现拉索模态参数的自动化实时识别。另外,通过拉索频率的连续识别成功检测到拉索张拉事件,验证了基于频率对拉索损伤识别的潜在可能性。

摘要：夏天,一个缤纷绚烂的季节。有接天莲叶无穷碧的荷塘,有夜晚不绝于耳的虫鸣,还有生津止渴、甘甜可口的瓜果。孩子们在这绚烂的季节里徜徉,用他们的画笔描绘了他们对这个季节的感知,让我们一起来欣赏吧!