摘要：在可见光通信多输入多输出系统中,针对天线选择理论建模不足和穷举算法复杂度过高的问题,提出了基于亚模函数的天线选择方案。首先,以下行链路的信道容量最大化为目标,建立了基于亚模函数的天线选择理论优化模型,并证明了目标函数满足的单调亚模性。其次,根据亚模函数的收益递减效应,设计了基于容量最大化的天线选择算法。最后,仿真分析了非对称限幅光正交频分复用(Asymmetrically Clipped Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing,ACO-OFDM)和直流偏置光OFDM(DC-biased Optical OFDM,DCO-OFDM)系统的信道容量和误码率性能。在6选4的情况下,当信噪比为30 dB时,所提算法与穷举最优算法的信道容量差异仅为0.51 b/s/Hz和1.2 b/s/Hz,复杂度则降低了约46.3%。另外,随着选择天线数的增多和调制阶数的增大,系统的误码率性能逐渐变差。

摘要：针对以往工程变更管理中预测变更传播影响研究的不足,具体分析了水波式传播、开花式传播与雪崩式传播三种变更传播类型的特点。基于设计结构矩阵和图论,提出了一种通过零件聚类和分级来预测变更传播影响的方法,并通过一个真空吸尘器变更设计的实例验证了该方法的可行性。

摘要：针对计算密集型任务卸载时边缘云计算能力有限引起的公平性问题,提出一种基于Stackelberg(斯坦克伯格)博弈的资源动态定价策略.首先,分析边缘云系统资源剩余量和用户需求之间的实时关系,设计边缘云网络收益及用户成本函数.然后,通过验证用户之间非合作博弈纳什均衡点的存在性,获得基于完全状态信息下用户成本最低时的最优卸载策略.最后,采用双向迭代搜索算法求解边缘收益问题,获取经价格调整因子调节后的边缘云网络最优定价策略.仿真结果表明:所提算法当计算资源较少时能保证边缘云收益,并在保证用户公平性前提下提高用户服务质量.

摘要：为提高窃听网络系统安全性,提出一种基于功率分配的最佳中继及目的节点选择方案.该方案以最大安全传输速率为目标,综合考虑用户主信道和窃听信道质量.首先给出了在总发射功率受限下的任意链路的最佳功率分配方案,并在此基础上设计最优节点选择方案,随后推导了在高信噪比下系统安全中断概率的近似表达式.仿真结果表明：与传统的MAX-MIN选择方案相比,提出的方案显著降低了安全中断概率,具有更高的安全性能.

摘要：针对车联网中车辆移动速度过快产生的任务卸载失败问题,设计了一个有效的任务卸载风险评估模型,并提出了联合资源分配的动态任务卸载方案。将时间、能耗和风险共同建模为系统效用,通过联合优化卸载决策、资源分配来最大化系统效用。优化问题被公式化为混合整数非线性规划,在给定卸载决策的情况下,利用凸优化技术解决计算资源分配问题,功率分配通过分式规划技术来优化。仿真分析了车辆移动性对系统效用的影响,证明了所提方案的合理性。

摘要：在油气生产物联网系统中引入TD-LTE通信网络,能有效地解决石油无线网络覆盖面积小、网络容量不足、数据传输速度慢等问题.对TD-LTE石油专网的核心网EPC、频率组网、链路预算及覆盖以及系统容量等方面进行了详细的分析研究,并在结合油田生产数据的基础上,建议了一种基于TD-LTE技术的适用于油气生产物联网系统的无线通信专网设计方案.该方案已在某油田得以实施建设,而且可以满足油田的生产调度.

摘要：为了提高电池供电的宽带无线接入设备的能量效率,通过建立IEEE 802.16e休眠模式的马尔可夫分析模型,研究了休眠机制的能量效率,分析了功率损耗和数据包平均延时之间的关系,建议了一种动态算法来适应终端的随机化业务,理论分析和NS2仿真结果都表明建议的算法能在整个休眠模式中节省较多的终端能量。

摘要：针对密集的计算任务卸载使得移动边缘计算系统网络开销大以及应用与服务交互延迟高等问题,提出一种基于Lyapunov优化的资源分配策略.该策略首先在保证用户服务质量需求的情况下,考虑系统数据队列状态和任务执行开销,建立系统开销模型;然后运用Lyapunov优化理论设计了一种基于用户设备和边缘计算服务提供商数据队列状态的实时分配方案,并通过构造拉格朗日乘子函数进行迭代优化.实验结果表明,所提方案在保证系统队列稳定性的同时降低了系统平均总开销.

摘要：本文针对软件自动化方法在ＦＭＳ运控软件设计中的应用，介绍了由ＦＭＳ布局自动生成系统，ＦＭＳ动态调度软件自动生成系统，ＦＭＳ动态调度软件的仿真系统３个基本部分组成的ＦＭＳ运控软件自动生成系统。系统以输入的加工零件信息和生产计划作为推理的基础，并进行优化，自动产生较为合理的布局，在此布局的基础上，通过调用相应的调度规则，自动产生ＦＭＳ动态调度软件，通过ＦＳｉｍｕ仿真器来仿真验证，这样开发一个动态调度软件的时间大大缩短，降低了ＦＭＳ开发成本，还提高了软件的质量。

摘要：针对移动边缘计算服务器存储能力有限的问题,利用终端通信技术数据共享优势提出了一种基于动态规划的移动边缘计算与终端通信(MEC-D2D)协同内容缓存放置策略.首先分析协同通信模型中的内容流行度、缓存空间有限性以及干扰限制等因素对用户内容获取平均时延的影响;然后通过建立内容分段获取模型,以降低用户内容获取平均时延为优化目标;最后将缓存问题视为完全背包问题,并采用动态规划算法设计最优缓存分配方案.仿真实验表明所提缓存策略可有效降低用户内容获取平均时延.