摘要：世界上除了哑巴,任何人都能发出声音,但是一种美妙而有艺术修养的歌声,是须经过严格合理的训练过程才可获得的,这是因为歌唱艺术是有客观规律的,掌握歌唱艺术需要科学的理论指导。诗词只有通过人声精湛的演释传情达意,使昕者动心,余音久久萦绕人们心中,使这种听觉艺术,给人以精神上的美的享受。笔者以自己从事声乐教育的感受并从生理学、心理学、音响学三个方面来说明声乐艺术的科学规律和理性思维方法,以此同初学声乐的同志进行交流,不妥之处请指正。

摘要：中国书法教育的核心与根本在于传承书法技艺的同时，培养中华民族优秀的意志、人格、学识等文化品格。这是书法作为民族优秀文化追求的最终意义，也是书法这门艺术存在和发展的价值。在小学开展书法教学，教师不能仅停留在技术层面，仅教会学生写好字，写会字，还应该站在学生终身发展的基础上培育学生的书法文化素养，进而提升学生自身的文化素养。

摘要：为了提高电力系统中关口表计量装置的检测效果,及时发现运行过程中出现的异常情况和故障,基于大数据框架设计出关口表故障识别系统,并结合云计算技术完成计算资源的虚拟化和网络资源的整合。在关口表检测装置中,主控模块使用STM32F103RBT6芯片,根据零序电压与中性点零序补偿电压判断是否出现故障。在系统的故障识别模型中结合变分模态分解和小波半软阈值分解的方法,对关口表初始故障特征信号进行处理分离噪声信号,通过长短期记忆神经网络完成故障识别。实验结果显示,该研究系统的二次压降计量误差最低为0,故障识别准确率最大为0.98,具有较好的故障检测精度,大大提升了故障识别的效率。

摘要：当前低压配电网数据采集不全面,配电台区拓扑关系存在不确定性,为了解决这个问题,研究设计配电台区的户变异常识别系统。系统的户变关系异常识别模型中由BP神经网络和SOM神经网络构成,完成数据的聚类分析和网络映射,基于提取出的特征信息完成异常识别任务。系统的拓扑识别模块中加入了超级电容组,在失电状态下仍能够完成用户侧信息的采集和停电事故的上报。实验结果显示,该研究系统中的识别效率最高,识别时间最低为2724 ms,异常识别最高为98.7%。

摘要：因受到电表内部小信号稳定性的干扰,故障诊断准确性较低,提出一种计及小信号稳定的智能电表通信故障同步诊断方法。根据智能电表中RS-485通信芯片的结构电路,分析智能电表通信过程,建立智能电表通信故障分析树,利用网络层有向图的形式分析智能电表故障通信连接情况,同步诊断智能电表通信故障,对智能电表通信故障同步诊断中涉及到的小信号进行滤波,去除噪声,优化智能电表通信故障同步诊断结果。实验结果表明:在学习率一定的情况下,设计方法的损失值较低,诊断准确率更高;在学习率改变的情况下,设计方法的诊断准确率在0.005时达到最高。智能电表通信故障诊断过程同步性得到保证,可为智能电表的智能应用提供理论参考。