摘要：基于卷积神经网络的高光谱图像分类是当前的研究热点,先后发展了空洞卷积、可形变卷积等先进模型。然而,现有可形变卷积只在空间维偏移,忽略了高光谱图像光谱之间的差异信息。为此,本文将可形变卷积从空间维扩展到光谱维,设计了光谱可形变卷积,提出了光谱可形变卷积网络SDCNN(Spectral Deformable Convolutional Neural Network)。首先,利用全连接层学习光谱可形变卷积的偏移量,采用线性差值对图像光谱维进行特征校准;其次,采用多层1×1卷积进行光谱维特征聚合;最后,使用三维卷积层提取光谱—空间联合特征。不同于空间可形变卷积,光谱可形变卷积只在光谱维上进行偏移,可以为不同类别选择更合适的特征波段,提升模型的判别性。在国际通用测试数据Indian Pines、University of Pavia以及University of Houston上进行了实验,结果表明:本文提出的SDCNN方法优于其他深度学习方法,在相同样本条件下取得了更高的分类精度,总体精度达到了98.86%(Indian Pines,10%/类)、99.81%(University of Pavia,5%/类)以及97.41%(University of Houston,50个/类),验证了该方法的有效性。

摘要：为了改善橡胶粉/SBS复合改性沥青混合料的水稳定性能,采用冻融劈裂试验、浸水马歇尔试验和浸水飞散试验,系统研究了不同掺量聚丙烯腈(PAN)纤维对橡胶粉/SBS复合改性沥青混合料水稳定性能的影响规律,研究结果表明:橡胶粉/SBS复合改性沥青混合料的劈裂抗拉强度、马歇尔稳定度、冻融劈裂强度比及浸水残留稳定度均随着PAN纤维掺量的增加呈先增大后减小变化,而浸水飞散损失则随之呈先减小后增大变化;适宜的PAN纤维在沥青混合料中起到良好的桥接、阻裂、分散、增韧等作用,有利于改善橡胶粉/SBS复合改性沥青混合料的水稳定性能,而纤维过多会产生结团堆积,影响荷载分散传递,致使沥青混合料水稳定性能降低;推荐PAN纤维的适宜掺量为0.3%,有利于提升橡胶粉/SBS复合改性沥青混合料的抗水损害性能。

摘要：采用深度学习方法,设计了以MobileNetV2为主干提取网络的DeepLabV3+语义分割模型,实现了超高分辨率遥感光伏板智能识别与自动提取.研究探讨了不同背景和不同空间分辨率对光伏分割提取的影响,并在不同空间分辨率之间进行了迁移学习实验.将本文改进的DeepLabV3+模型与经典语义分割模型U-Net、PSPNet等进行了对比实验,结果表明:改进的DeepLabV3+模型取得了最高精度,IoU达到0.955,相较于U-Net和PSP-Net分别提升了4%和6%,实现了较好的提取效果;光伏在遥感影像上的大小和分布是影响光伏提取效果的关键,应使用较高空间分辨率的影像提取分布式屋顶光伏,而可以使用较低空间分辨率的遥感影像提取大规模的地面光伏;借助少量样本进行训练,在不同分辨率数据间迁移学习的效果可以达到较好程度,IoU=0.9,能够有效解决不同分辨率数据集的训练样本匮乏问题.

摘要：介绍了在设计 ZJY1 70 B纵剪机组的过程中 ,圆盘剪的结构设计过程 ,并且针对在设计中所遇问题 。

摘要：公路作为目前一种现代化的运输要道,对当今的经济快速发展有着核心的重要意义。作为一种基础的交通设施,公路推动了许多方面的迅速发展,譬如产业结构的调整、资源的开发以及招商引资等。因此在众多的方案之中选出一项最经济、最具技术含量的方案是公路设计的首要任务。首先对公路设计方案的评价原则进行分析,同时对公路的技术经济特点与公路设计的技术经济评价方式进行了研究。

摘要：近些年来随着我国交通基础设施建设飞速发展,公路桥梁耐久性以及安全性的不足,已成为急需解决的问题。本文分析了我国桥梁设计的现状以及桥梁安全性、耐久性差的主要原因,并提出了一些解决问题的对策,以供参考。

摘要：随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究进展,在总结分类策略的基础上,重点从以核方法为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器集成六个方面对高光谱影像像素级分类最新研究进行了综述。针对今后的研究方向,指出高光谱遥感影像分类一方面要适应大数据、智能化高光谱对地观测的发展前沿,继续引入机器学习领域的新理论、新方法,综合利用多源遥感数据、多维特征空间互补的优势,提高分类精度、分类器泛化能力和自动化程度;另一方面要关注高光谱遥感应用的需求,突出高光谱遥感记录精细光谱特征的优势,针对应用需求发展有效的分类方法。

摘要：为掌握玄武岩纤维改性沥青胶浆低温性能,基于弯曲蠕变试验(BBR)、测力延度试验和小梁弯曲试验分别对玄武岩纤维改性沥青胶浆及其混合料低温性能进行研究,进而通过灰色关联分析理论研究胶浆低温评价指标与混合料指标关联性,基于此分析粉胶比对其低温性能影响。结果表明:BBR试验得出的劲度模量和蠕变速率不宜作为玄武岩纤维改性沥青胶浆低温性能评价指标,推荐采用测力延度试验得出的黏韧性作为其低温性能评价指标,其与混合料最大弯拉破坏应变灰色关联度达到0.8;随着玄武岩纤维掺量增加,沥青胶浆和混合料低温性能呈先增强后减弱趋势,掺量为0.4%时低温性能最好;随着粉胶比增加,玄武岩纤维改性沥青胶浆低温性能逐渐下降,尤其粉胶比超过1.2后下降速率明显加快。

摘要：为探讨多聚磷酸PPA改善生物沥青性能的效果,通过试验确定了PPA改性生物沥青的制备工艺,然后利用常规性能试验和流变性能试验对多聚磷酸(PPA)掺量分别为0.5%、1.0%、1.5%的PPA改性生物沥青进行了室内试验。研究结果表明,PPA改性剂能够改善沥青的稠度和流动性,起到抑制沥青老化的作用,提高生物沥青的高温稳定性、低温抗裂性和抗疲劳性能,且BBR试验评价PPA改性生物沥青的低温性能效果不佳。PPA改性剂掺量宜为1.0%。

摘要：近年来我国县乡公路的建设规模巨大,本文针对在县乡公路设计过程中涉及到的一些相关问题,结合近年河南省县乡公路建设的实际情况,对县乡道路设计中的相关内容进行探讨。