摘要：桂林渔鼓作为历史悠久的地域性文化资源,是以桂柳方言进行说唱的优秀民间艺术,也是中华民族曲艺宝库中的重要组成部分,其不仅承载着厚重的民族历史记忆,也蕴含着人与自然共生、人与社会共生、人与文化共生的深刻内涵。渔鼓文化作为桂林人民的文化图腾,其共生内涵贯穿于渔鼓制作、渔鼓表演和渔鼓鉴赏的始终。但是,在现代化的进程中,一方面,由于社会结构变迁,渔鼓文化逐渐失去传承的传统场域;另一方面,由于现代传媒的渗透和共生内涵的遮蔽,渔鼓文化日渐式微。因此,桂林渔鼓文化如果要获得更好的传承与发展,不仅需要进一步彰显自身的共生文化内涵,而且需要构建以学校教育为中心的传承机制来加以实施,主要措施包括确立桂林渔鼓文化传承的共生教育理念、开发桂林渔鼓文化的共生校本课程、实施桂林渔鼓文化的共生教学。

摘要：针对在城市公园、广场和大型游乐场等公共环境中,雷达和无线电识别无人机易受到电子干扰、图像识别无人机易受到光线和遮挡物干扰的问题,提出了一种经济便捷、不易受到干扰的运用声音和采用通道空间混合域注意力机制多尺度分组卷积网络(ECSANet)的无人机识别方法。首先,建立民用的9大类无人机声音数据集,提取数据集的对数梅尔谱图及其动态特征;其次,为了网络参数量少,避免过拟合,设计了基于分组卷积、通道混洗和残差结构的通道混洗多尺度分组卷积网络(MSSGNet);然后,为了能更多、更有效地提取无人机声音特征,设计了通道空间混合域注意力机制模块(ECSA);最后,将ECSA模块插入MSSGNet网络构成改进的通道空间混合域注意力机制的多尺度分组卷积网络(ECSANet),形成新型声音识别无人机的方法。运用设计的ECSANet网络对自建的民用无人机声音数据集和Urbansound8K环境声音数据集进行了声音识别,识别结果表明:与ResNet18、ResNet34、ResNeXt18和MobileNetV2等基准网络相比,MSSGNet网络参数更少,识别准确率更高,达到了95.1%;ECSA模块可以插入多种网络,在不增加很多参数的情况下令网络模型的识别准确率获得提升,在无人机等声音分类任务上具有很好的效果;与MSSGNet网络相比,改进的ECSANet网络识别准确率能达到95.9%,提高了0.8%,表明了该网络在识别小样本无人机方面的优越性和可行性。

摘要：针对在公园、游乐场、体育场等具有复杂飞行背景的公共安全区域对无人机进行实时检测困难的问题,提出了一种基于注意力机制和尺度自适应特征融合的YOLOv5-UAV反无人机系统目标检测算法。首先,运用自拍图片和公共数据集DUT-Anti-UAV融合,构建了无人机数据集;其次,使用k-means方法重新设计先验框;再次,设计了尺度自适应特征融合模块;然后,采用CIoU损失函数作为算法的定位损失函数;最后,在主干网络引入协调注意力机制。在无人机航拍数据集VisDrone2019上进行对比实验,改进算法YOLOv5-UAV对所有类别的平均准确率(mAP@0.5)均高于原始算法YOLOv5s,且对复杂背景下的小目标检测效果较好,表明了改进算法的普适性。将改进的算法YOLOv5-UAV与基线算法YOLOv5s在建立的数据集上进行对比实验,实验结果表明,YOLOv5-UAV与YOLOv5s相比,在准确率、召回率、平均准确率(mAP@0.5)上分别提高了6.1%、5.8%、5.2%,检测速度为39帧/s;在建立的数据集上,与YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOX目标检测算法进行对比实验,改进算法的平均准确率(mAP@0.5)分别高于对比算法4.4%、3.6%、1.3%,表明了改进算法的有效性。

摘要：为解决现实场景下无人机目标被部分遮挡,导致不易检测问题,本文提出了基于YOLOX-S改进的反无人机系统目标检测算法YOLOX-drone.首先,建立无人机图像数据集;其次,搭建YOLOX-S目标检测网络,在此基础上引入坐标注意力机制,来增强无人机的目标图像显著度,突出有用特征抑制无用特征;然后,再去除特征融合层中自下而上的路径增强结构,减少网络复杂度,并设计了自适应特征融合网络结构,增强有用特征的表达能力,抑制干扰,提升检测精度.在DUT-AntiUAV数据集上的测试结果表明:YOLOX-drone与YOLOX-S、YOLOv5-S和YOLOX-tiny相比,平均准确率(IoU=0.5)提升了3.2%、4.7%和10.1%;在自建的无人机图像数据集上的测试结果表明:YOLOX-drone与原YOLOX-S目标检测模型相比,在无遮挡、一般遮挡、严重遮挡情况下,平均准确率(IoU=0.5)分别提高了2.4%、2.1%和6.4%,验证了改进的算法具有良好的抗遮挡检测能力.

摘要：桂林渔鼓作为历史悠久的地域性文化资源,是以桂柳方言进行说唱的民间艺术,也是中华民族曲艺库的重要组成部分,其蕴含着深厚的乡土文化内涵和丰富的教育意蕴。通过对桂林渔鼓进入学校传承的现状的分析,发现其面临失传的困境。因此,在学校场域中更好地传承桂林渔鼓文化,需要建设渔鼓特色校园文化、开发渔鼓校本课程、培育教师的渔鼓文化素养、助推民族团结进步教育。

摘要：黑色幽默作为文学写作的一种重要表现手法被广泛应用于电影的制作中。黑色幽默作为一种绝望的幽默,能够充分表达个体对现实的嘲讽,深刻反思社会现状。电影《三块广告牌》以"广告牌"为主线,用暴力和温柔呈现特定历史环境下美国社会的发展,剖析当时社会背景下人际关系的疏离。从人物塑造、情感寄托和反常态结局三个方面分析电影《三块广告牌》中所蕴含的黑色幽默,旨在为电影的叙事与传播提供借鉴。

摘要：识别无人机是反无人机系统的关键之一。针对提高识别无人机准确率难的问题,提出一种基于双支路并行卷积神经网络(Double Branches Parallel Convolutional Neural Network, DBPCNN)的无人机图像识别方法。首先通过实验设备拍摄获取四旋翼无人机的原始图片并对其进行图像预处理和数据扩增操作,获得能够输入卷积神经网络的无人机图像数据集;其次设计了双支路并行卷积神经网络。网络受Inception模块的启发设计两条并行网络支路,同时在两条支路引入1×1的卷积核用作特征图升维,降低网络参数数量。将两条支路的输出结果沿深度方向合并,融合不同感受野的特征图,增加了网络对尺度的适应性;最后运用Python3.7编程并在硬件设备上进行实验。实验结果表明,DBPCNN网络识别CIFAR-10数据集的准确率为84.8%,识别无人机图片的测试集准确率96.7%;两个对比网络识别CIFAR-10数据集的准确率分别为84.5%和83.6%,识别无人机图片的测试集准确率分别为90.5%和94.3%。实验结果证明DBPCNN网络在无人机图像识别上的可行性。

摘要：传统文化创意产业面临创新不足、知识产权缺乏等问题,互联网时代需要借助传播实现知识产权的建构与转型。本文以故宫文创产品为例,从场景化、品牌化与情感化三个维度探讨构建新文创IP形象的策略,旨在为文化产业知识产权的构建与传播提供一个新的参照视角。

摘要：当前,多数高职院校开设了美术课程,旨在更好地提高高职院校学生的审美能力,这有利于提升学生的综合素质,提高学生的艺术素养,促进学生全面发展。同时,从高职院校的发展前景与有关部门的相关通知看,提高学生的艺术素养和文化修养,可以使其更好地满足社会需要,这也给高职教育发展指明了方向。该文探索如何在高职美术教学中提高学生的艺术素养。

摘要：以制备的氮掺杂二氧化钛复合纳米微晶纤维素和还原氧化石墨烯材料(N-TiO_(2)/NCC-rGO)为载体,CuCl_(2)为前驱体,分别采用浸渍法和水热法制备了铜负载氮掺杂二氧化钛复合纳米微晶纤维素和还原氧化石墨烯(Cu/N-TiO_(2)/NCC-rGO)复合催化材料,并通过X射线衍射、红外光谱、扫描电镜、漫反射光谱等手段对其进行表征。在可见光照射下评估了复合材料对苯酚降解的光催化性能,研究了负载方法及负载量对复合材料催化活性的影响。结果表明:Cu负载未对锐钛矿型TiO_(2)的结构产生影响;两种负载方法制备的Cu/N-TiO_(2)/NCC-rGO吸收边带分别红移至482nm和459nm,提高了材料在可见光区的吸收,增强光催化活性。在蓝光照射下,Cu①/N-TiO_(2)/NCC-rGO的可见光催化苯酚降解率最终达78.91%,Cu②/N-TiO_(2)/NCC-rGO的可见光催化苯酚降解率最终达75.08%,快速反应阶段由负载前的120~180min变为0~60min,大大提高了反应速率。