摘要：针对传统反演方法存在的初始模型依赖、计算时间较长等问题,提出一种基于卷积神经网络的磁异常反演方法。该方法首先设计大量磁异常体模型,进行正演模拟产生样本数据集;接着借鉴经典的卷积神经网络VGG-13设计了一种全新的VGG磁异常反演网络(VGGINV);然后使用样本数据集训练该网络,并优化网络参数;最后对理论模型和实测数据进行反演实验。实验结果表明,该方法可以准确地反演出磁异常体的位置和磁化强度,具有较强的学习能力和一定的泛化能力,能有效解决磁异常数据反演问题。

摘要：低碳社区是低碳城市的重要组成单元和载体,对于推动城市绿色化发展、地区碳达峰目标的实现具有重要现实意义。城市更新是“双碳”目标在空间层面落实的重要措施。通过天津市三岔河口片区现场调查研究及文献资料梳理,从设计理念、管理方式、建设手法三个方面,归纳国内外低碳社区建设的主要行动及典型做法,进而落实到研究社区的构成要素和低碳社区建设方面,建构以天津市三岔河口片区城市更新实践为例、低碳社区为导向的城市更新手法与指标体系。通过梳理研究基地内存在的主要问题及其成因,计算社区构成要素的碳排放量及植物的碳汇量。依据研究区上位规划与现行节能减排条例,结合低碳社区建设指标与城市更新的发展趋势,提出减少碳源与增加碳汇层面针对不同社区构成要素的更新模式。

摘要：本文设计了一种空气质量检测器,该检测器既可检测空气中的PM2.5浓度,又可提供空气温湿度的信息,为给人们建立一个安全舒适的生活环境提供参考数据,具有很强的实用性。