摘要：针对在新冠肺炎疫情时期实验室、办公室等小型半封闭场所出入人员的管理问题,基于Jetson Nano硬件平台利用人脸识别和目标检测等算法对门禁系统进行设计与实现。该门禁系统实现了智能身份识别与口罩佩戴检测以及网页端的远程控制功能。测试表明,该门禁系统的识别正确率和识别速率可用于疫情时期出入人员的管理,具有实用性高、成本低、性能良好的特点。

摘要：针对风机叶片红外图像拼接困难的问题,提出了一种基于无人机速度信息的风机叶片红外图像拼接方法。首先,利用U-net网络预测获得叶片掩膜图像,从而去除冗余的背景信息;其次,计算平移、旋转、缩放参数使拼接图像配准;最后,使用Multiband Blend算法对拼接图像进行融合,消除视场与光照变化引起的拼缝。实验结果表明,本文提出的方法在拼接处x梯度方向上的RMSE小于SURF等传统图像拼接方法,拼接成功率达97.8%,并成功获取风机叶片红外全景图。将Multiband Blend算法应用于叶片红外图像融合,结果表明融合后图像拼接处RMSE显著降低,过渡更加平滑。