摘要：目的:通过实例对ChatGPT在科研统计中应用的可行性和实用性进行探讨,旨在更好地认识和评估ChatGPT在科研统计中的应用价值。方法:应用文献研究说明ChatGPT人工智能模型的基本原理,结合实例应用测试,展示其结果的可靠性,分析探讨ChatGPT在科研统计中应用的优势和局限性。结果:ChatGPT可应用于文献检索与整理、试验方案设计、统计分析编程及统计制图等科研统计的多个场景,可辅助提供高效的科研统计分析能力,同时存在局限性。结论:尽管ChatGPT存在局限性,但其在今后的科研统计中具有良好的发展前景,必将得到广泛和深入的应用,将在很大程度上助力科研的发展与进步。

摘要：选择合适的方法探索药物的最大耐受剂量(MTD)一直是Ⅰ期耐受性试验设计的要点。贝叶斯最优区间(BOIN)设计是一种新颖的确定MTD的模型辅助设计,兼顾规则设计的简单性及模型设计的良好特性,具有可操作性强、安全性高、识别MTD准确性高、灵活高效等优点。本研究模拟临床试验,采用BOIN设计进行操作说明。

摘要：目的介绍国外新提出的1期临床试验设计方法--键盘设计(keyboard design)模型、试验流程及其操作性能,为国内1期临床试验设计提供新方法。方法举例对键盘设计进行介绍,并通过模拟研究对键盘设计、mTPI设计及3+3设计进行比较。结果键盘设计在确定最大耐受剂量的精确性及安全性上优于mTPI设计。结论键盘设计操作简单,性能优越,是一种科学、可靠、灵活安全的1期临床试验设计方法。