摘要：行业短期电力负荷的准确预测对于地区电网的安全经济运行具有重要意义。为此,提出一种基于关联分析和卷积神经网络的行业短期电力负荷预测模型。首先,对k-means聚类算法进行优化,并对行业负荷和外部影响因素的原始数据进行聚类处理,以改善后续关联分析的准确性;然后,提出一种基于标准互信息的改进关联分析方法,对各种外部影响因素和行业负荷的关联性进行定量分析;最后,基于卷积神经网络设计一种计及外部影响因素关联性的负荷预测网络,网络在经过训练后可用于行业短期电力负荷的预测。对照实验结果表明,所提模型在各行业的短期电力负荷预测中都具有更好的准确性和稳定性。

摘要：为了衡量电压暂降对用电设备的影响和指导电压暂降补偿方案的设计,须评估电压暂降对负荷影响的严重程度。分析了多次电压暂降在时间尺度上的集聚效应,针对用电设备修复时间内的多次非规则电压暂降,将其电压时序曲线转换为电压持续曲线,定义了多次电压暂降的平均越限持续时间差和越限率;对比了多种常规严重度指标的优劣,将电压暂降经历的多个持续时间区间敏感度相叠加,构建更加精细的改进电压暂降严重度指标,与多次电压暂降的电压持续曲线结合,形成多次电压暂降严重度评估方法。某110 k V变电站和IEEE1159.2测试数据的仿真结果验证了所提方法的正确性。

摘要：特殊运行方式下,小电流接地系统主变压器中低压侧套管至开关柜间的联络电缆(或母排)是传统电压监测装置的死区,存在电网安全隐患。根据小电流接地系统单相接地的判定原理,利用模块化设计,发明并实现了一种主变压器中低压侧单相接地告警系统,该系统解决了监测死区的问题,实现了发生单相接地故障第一时间预警,使事故及时被发现并可以采取防范措施,避免事故的扩大和停电,给故障分析和处理带来很大的便利,同时在提高故障效率和保障供电可靠性方面也有较大的用处。