摘要：新旧动能转化背景下电力市场绩效评估难以量化,企业绩效评价过程中直接忽略该方面内容,造成评价结果与真实绩效相比误差较大.因此,提出基于SCP分析模型的电力企业新旧动能转化绩效评价.以三层菜单式指标框架为基础结构,建立绩效评价指标体系,并对每个指标进行赋权处理.基于SCP分析模型,设计基于市场结构-市场行为-市场绩效分析模式的市场绩效评估模式.基于多个专家对于绩效评价定性指标的评分结果,根据最大隶属度原则获取绩效评价等级.实验结果显示,所提出方法的绩效评价结果的误差为0.08,与企业实际绩效极为接近,说明所提方法的电力企业新旧动能转化绩效评价结果具有较高精度.

摘要：鉴于矩阵与数字灰度图像的对应关系,首先解释了矩阵转置的代数和几何定义,通过矩阵对应的灰度图像进一步探索了矩阵转置对图形变换的几何定义.其次,经过设计案例观察并总结出了矩阵转置对图形变换的几何意义是先将图像沿轴中心线作镜面翻转,再将图形按逆时针方向旋转.最后验证了矩阵转置对图形变换几何意义的正确性.

摘要：神经网络因其能够无限逼近任意非线性函数的特性,为求解微分方程提供了一种新的思路.通过神经网络训练,得到偏微分方程的近似解是连续函数,且具有足够的精度,因此可以得到解的任意阶导数.该方法的优势在于当问题维数增大时,计算量和存储量增加相对较小,可以克服维数灾难求解高维问题.同时,具有良好的泛化性和求解复杂区域问题的能力.针对带边界层的对流扩散问题,由于其解的梯度在边界层附近变化剧烈,常规的数值方法和传统的神经网络模型均难求得其精确解.为此,设计了一种新的神经网络构造方法,能够保证优化算法的收敛性,且近似解具有足够的精度.

摘要：本文从学生、社会、学校和教师四个因素出发深入探讨了本科大学数学分层次教学的现状和阻碍分层次教学实施的诸多因素。通过分析分层次教学模式的意义得出"因材施教"和"因需施教"两个基本指导方针。最后以学生考研为目标详细设计和论述了分层次教学实施方案。

摘要：针对数列极限概念的抽象性和重要性,从几何视角出发形象化、具体化理解代数概念,同时培养学生运用数学思想方法解决实际问题的能力。