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基于自相似系数聚类的快速分形编码研究: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2008年第19期29卷 4989-4992页; 作者：袁凤璋季桂树朱平付中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083; 自相似是分形理论中重要的特征,广泛地应用于分形图像编码。聚类分析是将数据对象分组成为多个类,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度。通过对图像自相关模型的研究,提出了判断图像自相似性强弱的方法,定义了自相似系数来表征图像...; 自相似是分形理论中重要的特征,广泛地应用于分形图像编码。聚类分析是将数据对象分组成为多个类,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度。通过对图像自相关模型的研究,提出了判断图像自相似性强弱的方法,定义了自相似系数来表征图像的自相似程度,并将自相似系数与聚类算法相结合,改进了分形图像编码,实验结果表明,该方法在不影响重建图像质量的情况下,加快了分形编码的速度。; 来源：详细信息评论

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