摘要：针对多无人机系统(multi-UAV system)的特点和执行作战任务的需要,对多无人机系统的体系结构进行了初步研究,先提出功能需求和设计原则,然后给出一种新型多无人机系统体系结构的详细设计方案。在该体系结构下,所有的无人机物理上平等,没有哪一架无人机是不可缺少或不可替代的。该体系结构实现了在动态变化的战场环境下,无人机可以根据当前任务情况自主组建动态团队和子团队,无人机在团队框架下协作完成预定任务。团队中的无人机自主选举出团队领导,由团队领导对整个团队或子团队进行逻辑上的集中管理。最后对该体系结构实现中存在的几个问题进行分析并给出解决办法。设计过程表明,该体系结构能够满足所提出的功能需求。

摘要：教育是阻断贫困代际传递的治本之策,教育扶贫是后扶贫时代缓解相对贫困的基本方略。教育缓解相对贫困是体现社会公平正义的价值追求,提升贫困人口脱贫能力的关键所在,加快实现教育现代化的必然选择,更是推进"四个全面"战略的重要支撑。在后扶贫时代,坚持以人民为中心是缓解相对贫困的指南针,"造血式"精准扶贫是缓解相对贫困的主渠道,健全中国特色脱贫攻坚制度体系是缓解相对贫困的支撑点,多元主体协同治理是缓解相对贫困的突破口,实现教育公平正义是缓解相对贫困的归宿地。教育缓解相对贫困在制度安排上要坚持以人为本的制度设计理念,培育贫困人口坚定的制度自觉,健全多元主体的协同合作制度,优化教育资源的高效配置制度,进而彰显以人民为中心的发展思想,激发贫困群体内生动力,完善教育扶贫顶层设计,提高教育贫困治理实效,发展公平而有质量的教育。

摘要：教育是阻断贫困代际传递的治本之策,教育扶贫是后扶贫时代缓解相对贫困的基本方略。后扶贫时代相对贫困成因复杂多变,教育扶贫治理工作在强化顶层设计之外亟需技术创新作为支撑。区块链技术为后扶贫时代教育扶贫机制创新提供了契机。区块链技术能促成教育扶贫理念、方式、文化氛围和治理格局向共生和谐、共享开放、平等民主与共建共治推进。充分发挥区块链去中心化、可追溯性、非篡改性和可透明化的特性优势可赋能教育扶贫的高参与度、高效益化、高信任度与高公平性。构建基于区块链的教育扶贫共识机制、协作机制、追溯机制、监管机制与考核机制,是建立教育缓解相对贫困的长效机制、实现教育扶贫方式从顶层设计向技术创新重要变革的关键举措。

摘要：主体间性网络课程是以计算机网络为载体,基于主体间性哲学思想和科学的教学理论和学习理论,并在汲取现代课程理论核心思想的基础上所形成的彰显教师、学生、文本和技术等多元主体间互为交往特质的新型课程形态。主体间性网络课程的构建路径主要包括网络课程的追寻目标设定、呈现方式设计、课程实施和评价等几个层面。

摘要：多无人机(UAV)同时到达是典型的协同控制问题,在编队飞行、协同攻击中都有应用。以多无人机协同多目标攻击为应用背景,对多无人机同时到达问题进行了研究。考虑到战场环境的动态性和不确定性以及无人机自身的特点,提出一种适用于多无人机同时到达的分散化控制方法,其内容包括仅依靠局部信息交互的分散化控制结构和基于一致性算法的分散化控制策略。为方便操作员控制无人机群体的整体行为,分别设计了引入外部参考信号和虚拟Leader的分散化控制策略。根据路径规划和速度控制的不同特点将二者结合起来,利用它们的互补优势来应对路径误差和突发威胁等不利因素的影响。仿真结果表明,本文提出的分散化控制方法能够实现多无人机同时到达,并且具有很好的灵活性、鲁棒性、可靠性和可伸缩性。

摘要：教育服务力是教育投射在政治、经济、文化乃至自身场域中的具象体现,教育公共领域的黏合凝聚之力、教育经济属性的生产消费之力、教育探寻文化的自然追求之力以及教育自我超越的判断抉择之力是其基本构成。教育服务力的价值表征为形塑个体育成理想的价值观念、促进教育新时代自我发展转型、实现教育现代化的服务性目标和强化“人类命运共同体”倡议。教育服务力的现实基础是教育方针政策、教育功能效用、教育意义世界的有机统一,其内在需要是以构建人性中的意义世界为载体所形成的教育、社会与个体的内外循环。教育服务力的行动进路需要以完善践行教育制度体系设计为保障,以建立健全教育服务组织体系为元素,以全面提升个体内在精神境界为源泉,以大力推进教育创新发展潜能为旨归,最终形成教育服务力的整体性提升策略框架。

摘要：从制度层面进行顶层设计,健全民办教育的法律法规制度是推进民办学校营利性与非营利性分类管理的重要内容。民办学校分类管理制度在制度安排上具有一定的前提性条件。民办学校分类管理在制度安排上主要包括分类管理法人属性及分类登记制度、分类管理财会制度和产权分配制度、分类管理税收优惠和政策扶持制度、分类管理人事制度和社会保障制度等。在民办学校分类管理制度推进过程中需要协调民办教育的营利性和公益性,保证制度设计的可实施性和长效性,维护政府扶持政策的实效性,提升民办教育的社会公信誉。

摘要：建设能力本位的教师教育课程体系既是时代的要求,更是教师教育内在发展的需要。结合教师教力的学问力指标、新时代对教师职业的要求以及教师教育一体化建设的境况,将教师理想能力分为基础能力圈层、核心能力圈层和发展能力圈层三大层次,每一圈层能力又可划分为不同水平。教师教育的每一阶段均对应着不同圈层的不同能力水平,以此明确各阶段教师教育课程目标。通过课程目标的厘定来设计开发能力课程群,明确课程内容实践取向,为未来教师提供虚拟实践场域,并构建三维评价指标,共同保障教师专业化发展,推进教师教育一体化进程。

摘要：为加速美国在全球范围内人工智能技术上领导地位的实现,重估美国联邦政府在人工智能研发方面的优先事项和满足人工智能时代对美国劳动力教育的现实需求,美国政府于2019年6月发布了《2019年国家人工智能研发战略计划》,这是美国在全球人工智能竞争大背景下出台的最新人工智能发展战略性文件。基于该文件核心内容并结合美国政府发布的其他相关资料,对其当前教育人工智能战略的最新走向进行分析研究可以发现,美国教育人工智能发展战略主要以持续投资人工智能的基础研发、开发有效人机协作方式、关注解决法律伦理问题、设计安全可靠的AI系统、创造开放性的数据环境、制定评估监管标准体系、着重AI研发人员的培养和扩大公私合作伙伴关系等八大战略为主要内容,并通过设立两大专业委员会、大力拓展学徒制计划、高度重视STEM教育、全力培养AI研发人员和加快培养高技能人才等五大现实举措,构筑了一个注重政府统筹规划、AI人才的开发、安全负责理念和国内外合作的教育人工智能发展愿景。

摘要：宽度学习是以随机向量函数链接神经网络为载体,并通过神经节点的增量以实现所设计网络横向扩展的一种随机向量单层神经网络学习系统。宽度学习神经网络系统不仅保留了深度学习的优势,而且弥补了深度学习的缺陷,能更高效地进行教育大数据的挖掘。基于宽度学习内部算法和系统结构,宽度学习在教育应用中主要可以通过分类、聚类、回归、时序预测等挖掘技术手段作用于教育大数据。未来,宽度学习可以在准确预测学生学业成绩、给予学生演示精准评价、提供小组个性学习支持、智能辅助教师进行教学和促进远程教学交互发展等方面发挥其优势,并助力于教育事业现代化和智能化的发展。