摘要：汽车牌照自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分,主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等五个核心部分,并提出了一套基于MATLAB的汽车牌照自动识别系统的方法。该方法具有很高的识别能力,能有效解决在有噪声和光照条件恶劣情况下车牌的定位、字符倾斜、字符分割提取等复杂问题,最后运用上述方法对汽车图像进行处理,表明MATLAB在车牌识别系统中的运用非常有效。

摘要：鉴于传统干涉式消声器消声频率范围窄,仅在抵消频率处及附近具有极高的消声量,当噪声的幅值频率远远偏离抵消频率时,其消声量急剧下降等缺点,设计了一种新型干涉式消声器。该消声器适用于高速气流冲击而引起的噪声,由于是运用气体对撞原理,故不用过多地考虑噪声的频率,适用于各个频率段,适用范围广泛。试验表明,在不影响气动工具工作性能的前提下,该消声器可降噪10～12dB,具有很好的应用价值。